Table des matières

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  1. Preface
  2. Introduction aux transformations
  3. Ports de transformation
  4. Caches de transformation
  5. Transformation Outil de validation des adresses
  6. Transformation Agrégation
  7. Transformation Association
  8. Transformation Exception d'enregistrements incorrects
  9. Transformation Convertisseur de casse
  10. Transformation Classeur
  11. Transformation Comparaison
  12. Transformation Consolidation
  13. Transformation Masquage des données
  14. Transformation Processeur de données
  15. Transformation Décision
  16. Transformation Exception d'enregistrements dupliqués
  17. Transformation Expression
  18. Transformation filtre
  19. Transformation Hiérarchique à relationnel
  20. Transformation Java
  21. Référence de l'API de transformation Java
  22. Expressions Java
  23. Transformation jointure
  24. Transformation Générateur de clés
  25. Transformation Libellé
  26. Transformation Recherche
  27. Caches de recherche
  28. Cache de recherche dynamique
  29. Transformation Correspondance
  30. Transformations Correspondance dans l'analyse de champ
  31. Transformations de correspondance dans l'analyse d'identité
  32. Transformation Fusion
  33. Transformation Normaliseur
  34. Transformation Analyseur
  35. Transformation Python
  36. Transformation Rang
  37. Transformation Lecture
  38. Transformation Relationnel à hiérarchique
  39. Transformation Consommateur de service Web REST
  40. Transformation Routeur
  41. Transformation Générateur de séquence
  42. Transformation Trieur
  43. Transformation SQL
  44. Transformation Normalisation
  45. Transformation Union
  46. Transformation Stratégie de mise à jour
  47. Transformation Consommateur de service Web
  48. Analyse des messages SOAP du service Web
  49. Génération des messages SOAP du service Web
  50. Transformation moyenne pondérée
  51. Transformation Écriture
  52. Délimiteurs de transformation

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

Exemple : transformation Relationnel à hiérarchique

Exemple : transformation Relationnel à hiérarchique

Le département comptable de la société Electronics Superstore doit traiter les feuilles de paie des employés. Ses membres doivent transformer les données stockées dans une base de données relationnelles en un format hiérarchique que leur système de paiement puisse traiter.
Le mappage doit utiliser une transformation Relationnel à hiérarchique qui spécifie les informations des employés en entrée, tels que le nom des employés, leur ID, leur adresse et leur compte bancaire, pour obtenir une sortie dans un format hiérarchique utilisable.
Dans l'entrée relationnelle, l'élément Bank_ID est une clé primaire dans la table Employee et une clé étrangère dans la table Bank :
Employee_ID
Last_Name
First_Name
Address
Bank_ID
Bank_Account
9173327437
Sandrine
Jacques
74 Mobile Avenue
74845
8723487234
9174562342
Race
Tom
266 Crouse St.
9234734
45324734
8484526471
Jones
Charles
3815 LaValle Boulevard
389236
234638437
7023847265
Smith
Delilah
193 Short Drive
74845
8723463432
9174596725
Frederick
George
17 Serenity Road
9234734
6342636699
Bank_ID
Bank_Name
SWIFT_Code
74845
National Bank
9173327
9234734
International Bank
9174562
389236
Star National Bank
8484526
Les éléments de la sortie Paiement au format hiérarchique sont combinés à partir des tables :
<banks> <bank name="National Bank" SWIFT="9173327"> <account id="8723487234"> <employee_id>9173327437</employee_id> <fname>Sandrine</fname> <lname>Jacques</lname> <address>74 Mobile Avenue</address> </account> <account id="8723463432"> <employee_id>9082745558</employee_id> <fname>Delilah</fname> <lname>Smith</lname> <address>193 Short Drive</address> </account> </bank> <bank name="International Bank" SWIFT="9174562"> <accounts> <account id="45324734"> <employee_id>5534398889</employee_id> <fname>Race</fname> <lname>Tom</lname> <address>266 Crouse St.</address> </account> <account id="6342636699"> <employee_id>9174596725</employee_id> <fname>Frederick</fname> <lname>George</lname> <address>17 Serenity Road</address> </account> </accounts> </bank> <bank name="Star National Bank" SWIFT="8484526"> <accounts> <account id="234638437"> <employee_id>8484526471</employee_id> <fname>Jones</fname> <lname>Charles</lname> <address>3815 LaValle Boulevard</address> </account> </accounts> </bank> </banks>
L'image suivante présente le mappage dans cet exemple :
Créez un mappage avec une entrée relationnelle, une sortie hiérarchique et une transformation Relationnel à hiérarchique.
Le mappage contient les objets suivants :
Read_BankAccounts
Source qui contient les données de la banque.
Read_Employees
Source qui contient les données des employés.
BankAccountsAndEmployees_To_PaymentsSystemXML
Transformation Relationnel à hiérarchique qui transforme l'entrée relationnelle qui contient les informations sur l'employé et son compte bancaire au format XML utilisé par le système de paiement.
Write_BanksXML
Chemin cible du fichier qui stocke les données transformées à chaque exécution du mappage.
Le mappage utilise les fichiers Read_BankAccount et Read_Employees pour fournir une entrée relationnelle. Il traite et transforme les données à l'aide de la transformation BankAccountsAndEmployees_To_PaymentsSystemXML, puis stocke la sortie dans le chemin cible indiqué dans le fichier plat Write_BanksXML.