Pour effectuer votre recherche, vous devez classer les données selon la longueur et la largeur des sépales et des pétales par espèces de fleurs. Pour classer les données, vous avez développé un modèle préconfiguré en dehors de l'outil Developer tool.

Vous utilisez le modèle préconfiguré dans l'outil Developer tool. Dans l'outil Developer tool, vous créez un mappage qui contient une transformation Python. Dans celle-ci, vous répertoriez le modèle préconfiguré en tant que fichier de ressources. Vous écrivez un script Python qui accède au modèle préconfiguré. Vous transmettez les données sur les sépales et les pétales de fleurs à la transformation Python pour classer les données par espèces de digitales pourpres.

L'image suivante montre le mappage que vous pouvez créer :

L'image suivante montre le code Python que vous pouvez écrire pour accéder au modèle préconfiguré dans la transformation Python :

La transformation Python traite les données dans les ports d'entrée selon le script Python et écrit les données classées dans les ports de sortie.