Lorsque vous ajoutez un modèle de classeur à une stratégie de transformation, vous sélectionnez également un algorithme de classeur. L'algorithme détermine la manière dont la transformation compare les données du modèle de classeur avec les données d'entrée.
Vous pouvez sélectionner l'algorithme
Naive Bayes
ou
Entropie maximum
.
Observez les facteurs suivants lorsque vous sélectionnez un algorithme :
L'algorithme Entropie maximum effectue une analyse plus approfondie que l'algorithme Naive Bayes.
Un mappage utilisant l'algorithme Naive Bayes fonctionne plus rapidement qu'un mappage utilisant l'algorithme Entropie maximum sur les mêmes données.
Sélectionnez l'algorithme Entropie maximum avec le modèle de classeur qu'Informatica inclut dans l'accélérateur central.