Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction aux transformations
  3. Ports de transformation
  4. Caches de transformation
  5. Transformation Outil de validation des adresses
  6. Transformation Agrégation
  7. Transformation Association
  8. Transformation Exception d'enregistrements incorrects
  9. Transformation Convertisseur de casse
  10. Transformation Classeur
  11. Transformation Comparaison
  12. Transformation Consolidation
  13. Transformation Masquage des données
  14. Transformation Processeur de données
  15. Transformation Décision
  16. Transformation Exception d'enregistrements dupliqués
  17. Transformation Expression
  18. Transformation filtre
  19. Transformation Hiérarchique à relationnel
  20. Transformation Java
  21. Référence de l'API de transformation Java
  22. Expressions Java
  23. Transformation jointure
  24. Transformation Générateur de clés
  25. Transformation Libellé
  26. Transformation Recherche
  27. Caches de recherche
  28. Cache de recherche dynamique
  29. Transformation Macro
  30. Transformation Correspondance
  31. Transformations Correspondance dans l'analyse de champ
  32. Transformations de correspondance dans l'analyse d'identité
  33. Transformation Normaliseur
  34. Transformation Fusion
  35. Transformation Analyseur
  36. Transformation Python
  37. Transformation Rang
  38. Transformation Lecture
  39. Transformation Relationnel à hiérarchique
  40. Transformation Consommateur de service Web REST
  41. Transformation Routeur
  42. Transformation Générateur de séquence
  43. Transformation Trieur
  44. Transformation SQL
  45. Transformation Normalisation
  46. Transformation Union
  47. Transformation Stratégie de mise à jour
  48. Transformation Consommateur de service Web
  49. Analyse des messages SOAP du service Web
  50. Génération des messages SOAP du service Web
  51. Transformation moyenne pondérée
  52. Transformation Fenêtre
  53. Transformation Écriture
  54. Annexe A: Délimiteurs de transformation

Guide de transformation Developer

Guide de transformation Developer

Transformation Fenêtre

Transformation Fenêtre

Utilisez la transformation Fenêtre lorsque vous souhaitez accumuler des données diffusées dans des groupes de données puis traiter les jeux de données. La transformation Fenêtre est une transformation passive.
Lorsque vous effectuez la lecture à partir de sources illimitées, il est possible que vous souhaitiez accumuler les données dans des groupes de données limités pour un traitement ultérieur. Pour ajouter des intervalles liés aux données illimitées, utilisez une transformation Fenêtre.
Lorsque vous configurez une transformation Fenêtre, définissez le type de fenêtre et les limites de données selon la durée. Pour spécifier des limites de données, configurez la taille de la fenêtre et l'intervalle de glissement de la fenêtre. La taille de la fenêtre définit l'intervalle de temps pour lequel les données sont accumulées en tant que groupe de données. L'intervalle de glissement définit l'intervalle de temps après lequel le groupe de données accumulées est traité ultérieurement. Le délai limite définit le seuil de temps pour qu'un événement retardé soit accumulé dans un groupe de données.
Vous ne pouvez effectuer que la transformation Fenêtre pour les mappages de streaming sur le moteur Spark.
Pour plus d'informations sur la transformation Fenêtre, consultez le
Guide de l'utilisateur de Data Engineering Streaming
.