Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Règles de génération standard

Règles de génération standard

Une règle de génération standard est une règle globale qui applique une technique de génération définie par le système. Une règle de génération standard a une colonne de sortie.
Lorsque vous créez une règle de génération standard, vous sélectionnez la technique de génération. Vous pouvez définir une technique de génération dans une règle standard et vous pouvez appliquer la règle à une colonne à la fois. Vous pouvez appliquer la règle plusieurs fois à différentes colonnes.
Vous pouvez utiliser les techniques de génération standard pour générer des types de données chaîne, numérique, date et binaire. Les techniques varient selon le type de données.
Par exemple, vous créez une règle de génération standard avec la technique de date aléatoire pour générer des dates de naissance. Vous pouvez affectez la règle plusieurs fois dans un projet pour générer des dates de naissance dans plusieurs colonnes ou vous pouvez utiliser la règle dans plusieurs projets.