Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Configuration de projet pour l’ancien algorithme d'optimisation du dictionnaire

Configuration de projet pour l’ancien algorithme d'optimisation du dictionnaire

Vous pouvez configurer Test Data Management pour qu’il utilise l'ancien algorithme d'optimisation de l'utilisation du dictionnaire pour tous les plans que vous exécutez dans un projet.
L'option d'optimisation de l'utilisation du dictionnaire dans le masquage de substitution utilisait un algorithme spécifique pour garantir une utilisation optimale des entrées de dictionnaire dans les données masquées. La version 10.5 utilise un algorithme plus récent qui permet une meilleure utilisation des valeurs du dictionnaire.
Si vous avez déjà utilisé précédemment l'option et souhaitez des résultats cohérents pour les mêmes données source dans la version 10.5, vous pouvez ajouter un champ de projet par défaut pour vous permettre de choisir d'utiliser l'ancien algorithme dans un projet.
Ajoutez le champ par défaut suivant à la configuration du projet :
Activer l’ancienne optimisation du dictionnaire
Le champ prend les valeurs True ou False.
Définissez la valeur sur True dans les projets dans lesquels vous avez précédemment utilisé l'option d'optimisation pour masquer les données source et souhaitez garantir une sortie masquée cohérente.
Définissez la valeur sur False si vous n'avez pas utilisé précédemment l'option avec les données source ou si vous souhaitez utiliser l'algorithme mis à jour pour une utilisation optimale du dictionnaire.
Si vous créez le champ par défaut et ne définissez pas de valeur, le projet utilise le nouvel algorithme pour optimiser l'utilisation du dictionnaire.