중요한 소스 데이터를 효과적으로 작업하려면 먼저 그 의미를 식별하고 이해할 수 있어야 합니다. 데이터 도메인 검색은 데이터의 의미를 바탕으로 데이터 소스에서 데이터의 기능적 의미를 검색하는 프로세스입니다.
프로필을 생성하여 데이터 도메인 검색을 수행하고 엔터프라이즈 내에서 중요한 데이터 특성을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 품질 또는 데이터 마스킹과 같은 데이터 관리 정책을 데이터에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 제품 코드나 설명을 검색하여 데이터의 유용성 및 트러스트 수준을 높이는 데 필요한 데이터 품질 표준화 또는 구문 분석 규칙을 분석할 수 있습니다. 또한 신용 카드 번호, 전자 메일 ID 및 전화 번호 등 중요한 고객 데이터를 찾은 다음 이러한 정보를 마스킹하여 보호할 수도 있습니다.
데이터 도메인 검색을 위한 프로필은 Analyst 도구와 Developer tool에서 생성하고 실행할 수 있습니다. 데이터 도메인 검색을 위한 프로필은 다음 규칙에 따라 정의할 수 있습니다.
데이터 규칙. 규칙에서 정의한 특정 논리와 일치하는 데이터가 있는 열을 찾습니다.
열 이름 규칙. 규칙에서 정의한 열 이름 논리와 일치하는 열을 찾습니다.
열 프로필 결과의 값 및 패턴으로부터 데이터 도메인을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 데이터 도메인을 사용하여 여러 데이터 시스템 또는 엔터프라이즈에서 중요한 데이터를 검색할 수 있습니다.
샘플링 옵션 및 필터와 함께 프로필을 작성하여 데이터 도메인 검색을 수행할 수 있습니다. 프로필을 실행할 때 샘플링 옵션과 필터를 데이터 소스에 적용하여 데이터 집합을 생성합니다. 데이터 도메인 검색 프로세스에서는 데이터 집합을 사용하여 데이터 도메인을 검색합니다.