목차

Search

  1. 데이터 검색 소개
  2. Informatica Analyst를 사용한 데이터 검색
  3. Informatica Developer를 사용한 데이터 검색

Data Discovery 가이드

Data Discovery 가이드

데이터 도메인 검색 개념 개요

데이터 도메인 검색 개념 개요

중요한 소스 데이터를 효과적으로 작업하려면 먼저 그 의미를 식별하고 이해할 수 있어야 합니다. 데이터 도메인 검색은 데이터의 의미를 바탕으로 데이터 소스에서 데이터의 기능적 의미를 검색하는 프로세스입니다.
프로필을 생성하여 데이터 도메인 검색을 수행하고 엔터프라이즈 내에서 중요한 데이터 특성을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 품질 또는 데이터 마스킹과 같은 데이터 관리 정책을 데이터에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 제품 코드나 설명을 검색하여 데이터의 유용성 및 트러스트 수준을 높이는 데 필요한 데이터 품질 표준화 또는 구문 분석 규칙을 분석할 수 있습니다. 또한 신용 카드 번호, 전자 메일 ID 및 전화 번호 등 중요한 고객 데이터를 찾은 다음 이러한 정보를 마스킹하여 보호할 수도 있습니다.
데이터 도메인 검색을 위한 프로필은 Analyst 도구와 Developer tool에서 생성하고 실행할 수 있습니다. 데이터 도메인 검색을 위한 프로필은 다음 규칙에 따라 정의할 수 있습니다.
  • 데이터 규칙. 규칙에서 정의한 특정 논리와 일치하는 데이터가 있는 열을 찾습니다.
  • 열 이름 규칙. 규칙에서 정의한 열 이름 논리와 일치하는 열을 찾습니다.
열 프로필 결과의 값 및 패턴으로부터 데이터 도메인을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 데이터 도메인을 사용하여 여러 데이터 시스템 또는 엔터프라이즈에서 중요한 데이터를 검색할 수 있습니다.
샘플링 옵션 및 필터와 함께 프로필을 작성하여 데이터 도메인 검색을 수행할 수 있습니다. 프로필을 실행할 때 샘플링 옵션과 필터를 데이터 소스에 적용하여 데이터 집합을 생성합니다. 데이터 도메인 검색 프로세스에서는 데이터 집합을 사용하여 데이터 도메인을 검색합니다.