Você trabalha para uma empresa farmacêutica e está estudando dados sobre a formação de flores na dedaleira em sua pesquisa para fornecer um tratamento melhor para doenças cardíacas. Você quer descobrir se a dedaleira comum
Digitalis purpurea
ou a dedaleira grega
Digitalis lanata
pode fornecer um melhor prognóstico para o desenvolvimento de uma doença.
Para realizar sua pesquisa, você deve classificar os dados sobre o comprimento e a largura das sépalas e as pétalas da flor por espécies de flores. Para classificar os dados, você desenvolveu um modelo pré-treinado fora da Developer tool.
Você operacionaliza o modelo pré-treinado na Developer tool. Na Developer tool, você cria um mapeamento que contém uma transformação de Python. Na transformação Python, você lista o modelo pré-treinado como um arquivo de recurso. Você escreve um script Python que acessa o modelo pré-treinado. Você passa os dados em sépalas e pétalas de flores para a transformação de Python para classificar os dados por espécies de dedaleira.
A imagem a seguir mostra o mapeamento que você pode criar:
A imagem a seguir mostra o código Python que você pode gravar para acessar o modelo pré-treinado na transformação de Python:
A transformação de Python processa os dados nas portas de entrada de acordo com o script Python e grava os dados classificados nas portas de saída.