Sumário

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  1. Preface
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Correspondência
  30. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  32. Transformação de Mesclagem
  33. Transformação Normalizador
  34. Transformação de Analisador
  35. Transformação de Python
  36. Transformação de Classificação
  37. Transformação de Leitura
  38. Transformação de Relacional para Hierárquica
  39. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  40. Transformação de Roteador
  41. Transformação de Gerador de Sequência
  42. Transformação de Ordenador
  43. Transformação SQL
  44. Transformação de Padronizador
  45. Transformação de União
  46. Transformação de Estratégia de Atualização
  47. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  48. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  49. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Transformação de Média Ponderada
  51. Transformação de Gravação
  52. Delimitadores de Transformação

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

Java Transformation Advanced Properties

Java Transformation Advanced Properties

The Java transformation includes advanced properties for both the transformation code and the transformation.
When you use the transformation in a mapping, you can override the transformation properties.
You can define the following advanced properties for the Java transformation on the
Advanced
tab:
Nível de Rastreamento
Quantidade de detalhes que aparecem no log para esta transformação. Você pode escolher conciso, normal, inicialização detalhada ou dados detalhados. O padrão é normal.
Partitionable
A transformação pode ser processada com vários segmentos. Desmarque essa opção se quiser que o Serviço de Integração de Dados use um segmento para processar a transformação. O Serviço de Integração de Dados pode usar vários segmentos para processar as fases de pipeline de mapeamento restantes.
Disable partitioning for a Java transformation when the Java code requires that the transformation be processed with one thread.
Enable high precision
Processes a decimal data type port with a precision less than or equal to 38 as a Java BigDecimal data type port.
Disable high precision to process a decimal data type port as a Java Double data type port.
The following table shows how a Java transformation treats a value in a decimal data type input port based on whether you have enabled or disabled the high precision option:
Example
High Precision Processing Enabled
High Precision Processing Disabled
A decimal type input port receives a value of 40012030304957666903.
The Java transformation leaves the value as is.
The Java transformation converts the value to the following value:
4.00120303049577 x 10^19
Use nanoseconds in
Date/Time
Converts
date/time
datatype ports to Java BigDecimal datatype ports with nanosecond precision.
Disable nanosecond processing so that the generated Java code converts
date/time
datatype ports to Java Long datatype ports with millisecond precision.
Classpath
Sets the classpath for jar or class file directories that are associated with non-standard Java packages that you import on the
Imports
tab.
The jar or class file directories must be accessible on the Developer tool client machine for compilation of the Java code.
Based on the operating system, separate classpath entries as follows:
  • On UNIX, use a colon to separate classpath entries.
  • On Windows, use a semicolon to separate classpath entries.
For example, if you import the Java converter package on the
Imports
tab and you define the package in converter.jar, you must add the location of the converter.jar file to the classpath before you compile the Java code for the Java transformation.
You do not need to set the classpath for built-in Java packages. For example, because java.io is a built-in Java package, you do not need to set the classpath for java.io.
Is Active
The transformation can generate more than one output row for each input row.
You cannot change this property after you create the Java transformation. If you need to change this property, create a new Java transformation.
Transformation Scope
Defines the method that the Data Integration Service uses to apply the transformation logic to incoming data. You can choose one of the following values:
  • Row. Applies the transformation logic to one row of data at a time. Choose Row when the results of the procedure depend on a single row of data.
  • Transaction. Applies the transformation logic to all rows in a transaction. Choose Transaction when the results of the procedure depend on all rows in the same transaction, but not on rows in other transactions. When you choose Transaction, you must connect all input groups to the same transaction control point.
  • All Input. Applies the transformation logic to all incoming data. when you choose All Input, the Data Integration Service drops transaction boundaries. Choose All Input when the results of the procedure depend on all rows of data in the source.
The Transformation Scope property is valid only in a Hive environment.
Stateless
Mantenha a ordem de linhas dos dados de entrada na transformação. Selecione essa opção se o Serviço de Integração de Dados não realizar qualquer otimização que possa alterar a ordem de linhas.
Quando o Serviço de Integração de Dados realiza as otimizações, ele pode perder uma ordem estabelecida anteriormente no mapeamento. Você pode estabelecer a ordem em um mapeamento com uma origem de arquivo simples classificada, uma origem relacional classificada ou uma transformação do Classificador. Quando você configura uma transformação para manter a ordem de linhas, o Serviço de Integração de Dados considera essa configuração quando ele executa as otimizações para o mapeamento. O Serviço de Integração de Dados realizará otimizações para a transformação se ela puder manter a ordem. O Serviço de Integração de Dados não realizará otimizações para a transformação se a otimização alterar a ordem de linha.