Common Content for Data Integration
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Separe várias opções com espaços. Para digitar um valor que contenha um espaço ou outro caractere não alfanumérico, coloque-o entre aspas.... -o option_name=value option_name=value ...
./infacmd.sh createconnection -dn Domain_Adapters_1041_Uni -un Administrator -pd Administrator -cn GBQ_BDM -ct BIGQUERY -o "CLIENTEMAIL='ics-test@api-project-80697026669.iam.gserviceaccount.com' PRIVATEKEY='-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nMIIgfdzhgy74587igu787tio9QEFAASCBKgwggSkAgEAAoIBAQCy+2Dbh\n-----END PRIVATE KEY-----\n' PROJECTID=api-project-86699686669 CONNECTORTYPE=Simple SCHEMALOCATION='gs://0_europe-west6_region' STORAGEPATH='gs://0_europe-west6_region' DATASETNAMEFORCUSTOMQUERY='europe_west6' REGIONID='europe-west6'" ;
Propriedade
| Descrição
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---|---|
CLIENTEMAIL
| Obrigatório. Especifica o valor de client_email presente no arquivo JSON que você baixa depois de criar uma conta de serviço no Google BigQuery.
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PRIVATEKEY
| Obrigatório. Especifica o valor de private_key presente no arquivo JSON que você baixa depois de criar uma conta de serviço no Google BigQuery.
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Modo de Conexão
CONNECTORTYPE
| Obrigatório. O modo de conexão que você deseja usar para ler dados ou gravar dados no Google BigQuery.
Digite um dos seguintes modos de conexão:
O padrão é Simples.
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Caminho do Arquivo de Definição do Esquema
SCHEMALOCATION
| Obrigatório. Especifica um diretório na máquina cliente onde o PowerExchange for Google BigQuery deve criar um arquivo JSON com o esquema de amostra da tabela do Google BigQuery. O nome de arquivo JSON é o mesmo que o nome da tabela do Google BigQuery.
Como alternativa, você pode especificar um caminho de armazenamento no Google Cloud Storage, onde o PowerExchange for Google BigQuery deve criar um arquivo JSON com o esquema de amostra da tabela do Google BigQuery. Você pode baixar o arquivo JSON do caminho de armazenamento especificado no Google Cloud Storage para uma máquina local.
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PROJECTID
| Obrigatório. Especifica o valor de project_id presente no arquivo JSON que você baixa depois de criar uma conta de serviço no Google BigQuery.
Se você criou vários projetos com a mesma conta de serviço, insira a ID do projeto que contém o conjunto de dados ao qual você deseja se conectar.
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STORAGEPATH
| Necessário quando você lê ou grava grandes volumes de dados.
Caminho no Google Cloud Storage onde o PowerExchange for Google BigQuery cria um arquivo de preparação local para armazenar os dados temporariamente.
Você pode inserir o nome do bucket ou o nome do bucket e o nome da pasta.
Por exemplo, insira gs://<bucket_name> ou gs://<bucket_name>/<folder_name>
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REGIONID
| O nome da região em que o conjunto de dados do Google BigQuery reside.
Por exemplo, se quiser conectar-se a um conjunto de dados do Google BigQuery que reside na região de Las Vegas, especifique us-west4 como ID da Região .
Na propriedade de conexão Caminho de Armazenamento , especifique um nome de bucket ou o nome do bucket e o nome da pasta que reside na mesma região que o conjunto de dados no Google BigQuery.
Para obter mais informações sobre as regiões com suporte pelo Google BigQuery, consulte a seguinte documentação do Google BigQuery:https://cloud.google.com/bigquery/docs/locations
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