Para o Data Engineering Streaming, você pode usar a tabela delta do Databricks como um destino do mapeamento de streaming para a ingestão de dados de streaming.

Você pode configurar mapeamentos de fluxo dinâmico para alterar origens e destinos do Kafka em tempo de execução com base nos parâmetros e regras que você define em um Confluent Schema Registry.

Para produtos Data Engineering, use o Hive Warehouse Connector e o Hive LLAP com clusters do Azure HDInsight 4.x e do Hortonworks HDP 3.x para permitir que o código Spark interaja com tabelas do Hive e permita tabelas do Hive habilitadas para ACID no mecanismo Spark.

Para o Data Engineering Streaming, você pode configurar o Snowflake como um destino em um mapeamento de streaming para gravar dados no Snowflake.