Você pode usar o MapR Connector for Teradata para ler dados ou gravar dados no Teradata no mecanismo Spark. O MapR Connector for Teradata é um conector Teradata para o conector especializado Hadoop (TDCH) para o Sqoop. Quando você executa mapeamentos Sqoop no mecanismo Spark, o Serviço de Integração de Dados invoca o conector por padrão.

Para obter mais informações, consulte o

Guia do Usuário do Informatica Big Data Management 10.2.1

.

Quando você executa um mapeamento de passagem Sqoop no mecanismo Spark, o Serviço de Integração de Dados otimiza o desempenho do mapeamento nos seguintes cenários:

Você lê os dados de uma origem do Sqoop e grava os dados em um destino do Hive que usa o formato de texto.
Você lê os dados de uma origem do Sqoop e grava os dados em um destino HDFS que usa o formato Flat, Avro ou Parquet.

Para obter mais informações, consulte o

Guia do Usuário do Informatica Big Data Management 10.2.1

.

O Sqoop homenageia todos os recursos de alta disponibilidade e segurança, como o login keytab Kerberos e a criptografia KMS para a qual o mecanismo Spark fornece suporte.

Para obter mais informações, consulte o capítulo "Serviço de Integração de Dados" no

Guia de Serviços de Aplicativo do Informatica 10.2.1

e o capítulo "Referência de Comandos infacmd dis" no

Guia de Referência do Comando Informatica 10.2.1

.

Se você usar um objeto de dados Teradata e executar um mapeamento no mecanismo Spark e em um cluster Hortonworks ou Cloudera, o Serviço de Integração de Dados executará o mapeamento por meio do Sqoop.

Se você usar um cluster Hortonworks, o Serviço de Integração de Dados invocará o Conector Hortonworks para Teradata em tempo de execução. Se você usar um cluster Cloudera, o Serviço de Integração de Dados invocará o Conector Cloudera acionado pelo Teradata em tempo de execução.

Para obter mais informações, consulte o

Guia do Usuário do Informatica PowerExchange for Teradata Parallel Transporter API 10.2.1

.