Sumário

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  1. Prefácio
  2. Introdução às Transformações
  3. Portas de Transformação
  4. Caches de Transformação
  5. Transformação de Validador de Endereço
  6. Transformação de Agregador
  7. Transformação de Associação
  8. Transformação de Exceção de Registro Inválido
  9. Transformação de Conversor de Maiúsculas/Minúsculas
  10. Transformação de Classificador
  11. Transformação de Comparação
  12. Transformação de Consolidação
  13. Transformação de Mascaramento de Dados
  14. Transformação do Processador de Dados
  15. Transformação de Decisão
  16. Transformação de Exceção de Registro Duplicado
  17. Transformação de Expressão
  18. Transformação de Filtro
  19. Transformação Hierárquica para Relacional
  20. Transformação Java
  21. Referência da API da transformação Java
  22. Expressões Java
  23. Transformação de Associador
  24. Transformação de Gerador de Chaves
  25. Transformação de Rotulador
  26. Transformação de Pesquisa
  27. Caches de Pesquisa
  28. Cache de Pesquisa Dinâmica
  29. Transformação de Macro
  30. Transformação de Correspondência
  31. Transformações de Correspondência na Análise de Campos
  32. Transformações de Correspondência na Análise de Identidade
  33. Transformação Normalizador
  34. Transformação de Mesclagem
  35. Transformação de Analisador
  36. Transformação Python
  37. Transformação de Classificação
  38. Transformação de Leitura
  39. Transformação de Relacional para Hierárquica
  40. Transformação de Consumidor de Serviço da Web REST
  41. Transformação de Roteador
  42. Transformação de Gerador de Sequência
  43. Transformação de Ordenador
  44. Transformação SQL
  45. Transformação de Padronizador
  46. Transformação de União
  47. Transformação de Estratégia de Atualização
  48. Transformação de Consumidor de Serviço da Web
  49. Analisando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  50. Gerando Mensagens SOAP de Serviços da Web
  51. Transformação de Média Ponderada
  52. Transformação de Janela
  53. Transformação de Gravação
  54. Apêndice A: Delimitadores de Transformação

Guia de Transformação do Developer

Guia de Transformação do Developer

Transformação SQL - Visão Geral

Transformação SQL - Visão Geral

A transformação SQL processa consultas SQL midstream em um mapeamento. É possível executar consultas SQL a partir da transformação SQL ou configurar essa transformação SQL de forma a executar procedimentos armazenados de um banco de dados.
Você pode transmitir valores de portas de entrada aos parâmetros na consulta ou no procedimento armazenado. A transformação pode inserir, excluir, atualizar e recuperar linhas de um banco de dados. Você pode executar instruções DDL SQL para criar uma tabela ou descartar uma tabela midstream em um mapeamento. A transformação SQL é uma transformação ativa. A transformação pode retornar diversas linhas para cada linha de entrada.
É possível importar um procedimento armazenado de um banco de dados para a transformação SQL. Quando você importar o procedimento armazenado, a ferramenta Developer criará as portas de transformação que correspondem aos parâmetros desse procedimento. A ferramenta Developer também cria a chamada de procedimento armazenado para você.
Para configurar uma transformação SQL de forma a executar um procedimento armazenado, realize as seguintes tarefas:
  1. Defina as propriedades de transformação, incluindo o tipo de banco de dados para conexão.
  2. Importe um procedimento armazenado para definir as portas e criar a chamada de procedimento armazenado.
  3. Defina portas manualmente para conjuntos de resultados ou procedimentos armazenados adicionais que você precisa executar.
  4. Adicione as outras chamadas de procedimento armazenado no Editor SQL.
É possível configurar uma consulta SQL no Editor SQL da transformação. Quando você executa a transformação SQL, ela processa a consulta, retorna linhas e também retorna qualquer erro de banco de dados.
Para configurar uma transformação SQL de forma a executar uma consulta, realize as seguintes tarefas:
  1. Defina as propriedades de transformação, incluindo o tipo de banco de dados para conexão.
  2. Defina as portas de entrada e saída.
  3. Crie uma consulta SQL no Editor SQL.
Depois de configurar a transformação, configure a transformação SQL em um mapeamento e conecte as portas upstream. Visualize os dados para verificar os resultados.