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  1. 前言
  2. 转换简介
  3. 转换端口
  4. 转换缓存
  5. 地址验证器转换
  6. 汇总器转换
  7. 关联转换
  8. 离散记录异常转换
  9. 大小写转换器转换
  10. 分类器转换
  11. 比较转换
  12. 合并转换
  13. 数据屏蔽转换
  14. 数据处理器转换
  15. 判定转换
  16. 重复记录异常转换
  17. 表达式转换
  18. 筛选器转换
  19. 层次结构到关系转换
  20. Java 转换
  21. Java 转换 API 引用
  22. Java 表达式
  23. 联接器转换
  24. 键生成器转换
  25. 标签创建器转换
  26. 查找转换
  27. 查找缓存
  28. 动态查找缓存
  29. 匹配转换
  30. 字段分析中的匹配转换
  31. 标识分析中的匹配转换
  32. 合并转换
  33. 规范器转换
  34. 解析器转换
  35. Python 转换
  36. 等级转换
  37. 读取转换
  38. 关系到层次结构转换
  39. REST Web 服务使用者转换
  40. 路由器转换
  41. 序列生成器转换
  42. 排序器转换
  43. SQL 转换
  44. 标准创建器转换
  45. 联合转换
  46. 更新策略转换
  47. Web 服务使用者转换
  48. 解析 Web 服务 SOAP 消息
  49. 生成 Web 服务 SOAP 消息
  50. 加权平均值转换
  51. 写入转换
  52. 转换分隔符

Developer 转换指南

Developer 转换指南

临时存储数据和简化复杂表达式

临时存储数据和简化复杂表达式

在同一转换中输入多个相关表达式时,变量可提高性能。可以将组件定义为变量,而不必在转换中多次解析和验证相同的表达式组件。
例如,如果汇总器转换在计算总和和平均值以前使用相同的筛选器条件,则可以将此条件定义为变量,然后在两项汇总计算中重用该条件。
可以简化复杂表达式。如果汇总器在多个表达式中的计算相同,则可以通过创建变量来存储计算结果而提高性能。
例如,您可以创建以下表达式来查找相同数据的平均薪资和总薪资。
AVG( SALARY, ( ( JOB_STATUS = 'Full-time' ) AND (OFFICE_ID = 1000 ) ) ) SUM( SALARY, ( ( JOB_STATUS = 'Full-time' ) AND (OFFICE_ID = 1000 ) ) )
无需为两种计算输入相同的参数,可以为此计算中的每个条件创建一个变量端口,然后将表达式改为使用变量。
下表显示了如何使用变量简化复杂表达式和临时存储数据:
端口
V_CONDITION1
JOB_STATUS = ‘Full-time’
V_CONDITION2
OFFICE_ID = 1000
AVG_SALARY
AVG(SALARY, (V_CONDITION1 AND V_CONDITION2) )
SUM_SALARY
SUM(SALARY, (V_CONDITION1 AND V_CONDITION2) )