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  1. 前言
  2. 转换简介
  3. 转换端口
  4. 转换缓存
  5. 地址验证器转换
  6. 汇总器转换
  7. 关联转换
  8. 离散记录异常转换
  9. 大小写转换器转换
  10. 分类器转换
  11. 比较转换
  12. 合并转换
  13. 数据屏蔽转换
  14. 数据处理器转换
  15. 判定转换
  16. 重复记录异常转换
  17. 表达式转换
  18. 筛选器转换
  19. 层次结构到关系转换
  20. Java 转换
  21. Java 转换 API 引用
  22. Java 表达式
  23. 联接器转换
  24. 键生成器转换
  25. 标签创建器转换
  26. 查找转换
  27. 查找缓存
  28. 动态查找缓存
  29. 匹配转换
  30. 字段分析中的匹配转换
  31. 标识分析中的匹配转换
  32. 规范器转换
  33. 合并转换
  34. 解析器转换
  35. Python 转换
  36. 等级转换
  37. 读取转换
  38. 关系到层次结构转换
  39. REST Web 服务使用者转换
  40. 路由器转换
  41. 序列生成器转换
  42. 排序器转换
  43. SQL 转换
  44. 标准创建器转换
  45. 联合转换
  46. 更新策略转换
  47. Web 服务使用者转换
  48. 解析 Web 服务 SOAP 消息
  49. 生成 Web 服务 SOAP 消息
  50. 加权平均值转换
  51. 窗口转换
  52. 写入转换
  53. 转换分隔符

Developer 转换指南

Developer 转换指南

标识匹配分析示例

标识匹配分析示例

假设您在一家在多个城市都设有开发中心的软件企业担任人力资源主管一职,企业职员的人事记录存储在总部的数据库中,各个开发中心会定期雇用职员,并将所雇用职员的人事数据发送给您。
您可以将人事记录添加到电子表格文件,并使用文件数据更新员工数据库。您担心当前文件可能包含重复标识。
您要设计一个映射,用于对员工记录执行标识分析。 您可以配置匹配转换,以在电子表格文件中搜索重复标识。您还必须验证文件数据是否未导致主数据库中出现任何重复的员工数据。您可以配置匹配转换,以将文件数据与您存储的组织员工主数据相比较。
由于数据库是主数据集,因此您应将职员记录的索引数据存储在永久性数据存储中。