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  1. 前言
  2. 转换简介
  3. 转换端口
  4. 转换缓存
  5. 地址验证器转换
  6. 汇总器转换
  7. 关联转换
  8. 离散记录异常转换
  9. 大小写转换器转换
  10. 分类器转换
  11. 比较转换
  12. 合并转换
  13. 数据屏蔽转换
  14. 数据处理器转换
  15. 判定转换
  16. 重复记录异常转换
  17. 表达式转换
  18. 筛选器转换
  19. 层次结构到关系转换
  20. Java 转换
  21. Java 转换 API 引用
  22. Java 表达式
  23. 联接器转换
  24. 键生成器转换
  25. 标签创建器转换
  26. 查找转换
  27. 查找缓存
  28. 动态查找缓存
  29. 匹配转换
  30. 字段分析中的匹配转换
  31. 标识分析中的匹配转换
  32. 规范器转换
  33. 合并转换
  34. 解析器转换
  35. Python 转换
  36. 等级转换
  37. 读取转换
  38. 关系到层次结构转换
  39. REST Web 服务使用者转换
  40. 路由器转换
  41. 序列生成器转换
  42. 排序器转换
  43. SQL 转换
  44. 标准创建器转换
  45. 联合转换
  46. 更新策略转换
  47. Web 服务使用者转换
  48. 解析 Web 服务 SOAP 消息
  49. 生成 Web 服务 SOAP 消息
  50. 加权平均值转换
  51. 窗口转换
  52. 写入转换
  53. 转换分隔符

Developer 转换指南

Developer 转换指南

Java 转换概览

Java 转换概览

使用 Java 转换扩展 Developer 工具的功能。
Java 转换提供了一个简单的本地编程接口,用于使用 Java 编程语言定义转换功能。使用 Java 转换,无需高深的 Java 编程语言知识,也无需具备外部 Java 开发环境,即可定义简单或相对复杂的转换功能。Java 转换是主动或被动转换。
Developer 工具可使用 Java 开发工具包 (JDK) 编译 Java 代码,并为转换生成字节代码。Developer 工具会将字节代码存储在模型存储库中。
数据集成服务使用 Java 运行时环境 (JRE) 在运行时运行生成的字节代码。当数据集成服务使用 Java 转换运行映射时,该数据集成服务会使用 JRE 运行字节代码、处理输入行并生成输出行。
编写 Java 代码段来定义转换逻辑,以创建 Java 转换。请根据以下事件定义 Java 转换的转换行为:
  • 转换接收输入行。
  • 转换已处理所有输入行。
在运行于 Spark 引擎上的映射中,可以在 Java 转换中使用复杂数据类型来处理层次结构数据。使用复杂数据类型时,Spark 引擎可以直接在 Avro、Parquet 和 JSON 复杂文件中读取、处理和写入层次结构数据。