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Developer tool 指南

Developer tool 指南

ORC 数据类型和转换数据类型

ORC 数据类型和转换数据类型

ORC 文件数据类型映射到数据集成服务用来跨平台移动数据的转换数据类型。
下表列出了数据集成服务支持的 ORC 文件数据类型和相应的转换数据类型:
ORC 文件数据类型
转换数据类型
范围和说明
长整型
长整型
-9223372036854775808 到 9,223,372,036,854,775,807。
布尔
整数
TRUE (1) 或 FALSE (0)。
字符
字符串
1 至 104,857,600 个字符。
日期
日期/时间
0001 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日。
双精度型
双精度型
精度为 15 位数字。
浮点型
双精度型
精度为 15 位数字。
整型
整型
-2,147,483,648 到 2,147,483,647。
小整型
整型
-32,768 到 32,767。
字符串
字符串
1 至 104,857,600 个字符。
时间戳
日期/时间
0001 年 1 月 1 日 00:00:00 到 9999 年 12 月 31 日 23:59:59.997。
精度到微秒。
微整型
整型
-128 到 127。
变长字符型
字符串
1 至 104,857,600 个字符。
在 Spark 或 Databricks Spark 引擎上运行映射以将 ORC 文件写入到目标时,数据集成服务会将字符和变长字符数据类型的数据写入为字符串。
仅可针对在 Spark 引擎上运行的映射使用 ORC 数据类型读取和写入复杂文件对象。

不支持的 ORC 数据类型

Developer tool 不支持以下 ORC 数据类型:
  • 映射
  • 列表
  • 结构
  • 联合