Un banco mantiene un conjunto de datos principales de registros de cuentas de clientes. El banco actualiza el conjunto de datos principales cada día con registros que identifican nuevas cuentas de clientes. El banco utiliza una asignación de análisis de duplicados para comprobar que los nuevos registros no duplican información de clientes en el conjunto de datos principales. El conjunto de datos principales y las tablas de cuentas nuevas tiene una estructura común, y las tablas utilizan el mismo tipo de base de datos. Por tanto, el banco puede reutilizar la asignación de análisis de duplicados cada vez que necesite actualizar el conjunto de datos principales.

La transformación de coincidencia compara los registros de un conjunto de datos con los de otro en una única dirección. La transformación compara cada registro del conjunto de datos principal con todos los registros del segundo conjunto de datos. No compara cada registro del segundo conjunto de datos con todos los registros del conjunto de datos principal. En consecuencia, la selección del conjunto de datos principal puede influir en los resultados del análisis de coincidencia.

La siguiente tabla recoge dos conjuntos de datos que se pueden comparar en el análisis de coincidencia de identidad:

Si selecciona el conjunto de datos 1 como conjunto de datos principal y selecciona la opción de salida

Mejor coincidencia

, el resultado incluirá los siguientes registros:

Si selecciona el conjunto de datos 2 como conjunto de datos principal y selecciona la opción de salida

Mejor coincidencia

, el resultado incluirá los siguientes registros:

Cuando el conjunto de datos 2 es el conjunto de datos principal, la transformación no halla una coincidencia entre Alexander Bell y Alexander Graham Bell, ya que Alexander Bell ya coincide con Alex Bell en los datos de salida.