El origen de datos que pueden contener los registros duplicados.

Una transformación de coincidencia que examina los datos de los clientes para determinar si los registros coinciden. La transformación de coincidencia crea una puntuación numérica que representa el grado de similitud entre dos valores de columna. Un algoritmo calcula una puntuación de coincidencia como un valor decimal dentro del intervalo de 0 a 1. Un algoritmo asigna una puntuación de uno cuando dos valores de columna son idénticos.

Una transformación de excepción de registros duplicados que determina qué registros son posibles clientes duplicados, clientes duplicados conocidos o registros de clientes únicos.

La tabla que recibe todos los registros que no requieren revisión manual. La transformación de excepción de registros duplicados escribe los registros duplicados y los registros únicos en esta tabla.

La transformación de excepción escribe los posibles registros duplicados para la tabla Target_CustomerConsolidate. Los registros en esta tabla se deben revisar de forma manual en la herramienta del analista.