Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de macro
  30. Transformación de coincidencia
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  32. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de fusión
  35. Transformación de analizador
  36. Transformación de Python
  37. Transformación de rango
  38. Transformación de lectura
  39. Transformación de relacional a jerárquica
  40. Transformación de consumidor de servicio web REST
  41. Transformación de enrutador
  42. Transformación de generador de secuencia
  43. Transformación de ordenación
  44. Transformación de SQL
  45. Transformación de estandarizador
  46. Transformación de unión
  47. Transformación de estrategia de actualización
  48. Transformación de consumidor de servicio web
  49. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  50. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  51. Transformación de media ponderada
  52. Transformación de ventana
  53. Transformación de escritura
  54. Apéndice A: Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Reglas y directrices para datos de índice persistentes

Reglas y directrices para datos de índice persistentes

Tenga en cuenta las siguientes reglas y pautas cuando configure una transformación de coincidencia para analizar un conjunto de datos principales de información de identidad:
  • Para generar un índice reutilizable para un conjunto de datos principal, configure la transformación para que escriba los datos de índice en tablas de base de datos. Las tablas de base de datos constituyen un almacén persistente de los datos de índice.
  • Para comparar las identidades de otro conjunto de datos con un almacén de datos de índice, configure el conjunto de datos como el origen de datos de la asignación. Configure la transformación de coincidencia para leer los datos de origen y el almacén de datos de índice. Seleccione las tablas de índices en el esquema predeterminado de la conexión de base de datos que especifique.
  • La transformación de coincidencia añade el valor del identificador de secuencia del registro de entrada a las filas de datos de índice que corresponden al registro. El puerto de entrada
    SequenceID
    contiene los identificadores de secuencia. La transformación utiliza los identificadores de secuencia para realizar un seguimiento de los datos de índice a través de los diferentes pasos del análisis de coincidencia. No desconecte el puerto de ID de secuencia.
  • Cuando conecta una transformación de coincidencia a un almacén de índice, la transformación reutiliza los valores de propiedad de los campos de población, nivel de clave, tipo de clave y clave de la transformación que creó el almacén. La transformación también reutiliza la configuración de puertos de la transformación que creó el almacén.
    Si las propiedades de la transformación no coinciden, el análisis de identidad no podrá comparar los datos de origen de la asignación y los datos de índice correctamente.
  • La transformación de coincidencia utiliza los datos del puerto de entrada seleccionado como campo de clave para generar el índice de identidad. La transformación también puede escribir datos de otros puertos en el índice. Si desconecta de la transformación los puertos de datos de campos que no son de clave, borrará los datos que haya en las columnas de índice correspondientes al ejecutar la asignación. Para conservar los datos de puerto de entrada en las tablas de índice, no desconecte los puertos de datos de entrada.
  • Puede desactivar el análisis de coincidencia en la transformación de coincidencia al generar los datos de tablas de índices para un conjunto de datos. Por ejemplo, puede desactivar el análisis de coincidencia al crear un almacén de índice para un conjunto de datos. Al desactivar el análisis de coincidencia, la asignación se ejecuta más rápidamente.
    Si deshabilita el análisis de coincidencias, la transformación de coincidencia puede generar y mostrar los códigos de los estados de persistencia y las descripciones de los mismos. La transformación no genera ni muestra puntuaciones de coincidencia u otros datos asociados con los resultados del análisis de coincidencias. Por ejemplo, si configura la transformación para asignar registros a clústeres y deshabilita el análisis de coincidencias, la transformación no generará ni mostrará los valores de ID de clúster.
  • Puede determinar si la transformación de coincidencia actualiza el almacén de índice con datos del origen de la asignación. La transformación de coincidencia utiliza identificadores de secuencia para determinar si las filas del almacén de índice y de los datos de la asignación representan los mismos registros.