Communities
A collaborative platform to connect and grow with like-minded Informaticans across the globe
Product Communities
Connect and collaborate with Informatica experts and champions
Discussions
Have a question? Start a Discussion and get immediate answers you are looking for
User Groups
Customer-organized groups that meet online and in-person. Join today to network, share ideas, and get tips on how to get the most out of Informatica
Get Started
Community Guidelines
Knowledge Center
Troubleshooting documents, product guides, how to videos, best practices, and more
Knowledge Base
One-stop self-service portal for solutions, FAQs, Whitepapers, How Tos, Videos, and more
Support TV
Video channel for step-by-step instructions to use our products, best practices, troubleshooting tips, and much more
Documentation
Information library of the latest product documents
Velocity (Best Practices)
Best practices and use cases from the Implementation team
Learn
Rich resources to help you leverage full capabilities of our products
Trainings
Role-based training programs for the best ROI
Certifications
Get certified on Informatica products. Free, Foundation, or Professional
Product Learning Paths
Free and unlimited modules based on your expertise level and journey
Resources
Library of content to help you leverage the best of Informatica products
Tech Tuesdays Webinars
Most popular webinars on product architecture, best practices, and more
Product Availability Matrix
Product Availability Matrix statements of Informatica products
SupportFlash
Monthly support newsletter
Support Documents
Informatica Support Guide and Statements, Quick Start Guides, and Cloud Product Description Schedule
Product Lifecycle
End of Life statements of Informatica products
Ideas
Events
Change Request Tracking
Marketplace
Español
  • Informatica Data Quality 10.5
  • Todos los productos

Índice

Search

  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de macro
  30. Transformación de coincidencia
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  32. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  33. Transformación de normalizador
  34. Transformación de fusión
  35. Transformación de analizador
  36. Transformación de Python
  37. Transformación de rango
  38. Transformación de lectura
  39. Transformación de relacional a jerárquica
  40. Transformación de consumidor de servicio web REST
  41. Transformación de enrutador
  42. Transformación de generador de secuencia
  43. Transformación de ordenación
  44. Transformación de SQL
  45. Transformación de estandarizador
  46. Transformación de unión
  47. Transformación de estrategia de actualización
  48. Transformación de consumidor de servicio web
  49. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  50. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  51. Transformación de media ponderada
  52. Transformación de ventana
  53. Transformación de escritura
  54. Apéndice A: Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Anterior Siguiente

Algoritmos de coincidencia de identidades

Algoritmos de coincidencia de identidades

La transformación de coincidencia incluye algoritmos de identidades predefinidos que comparan los valores de datos en el índice de identidad. Seleccione el algoritmo que mejor representa el tipo de datos de identidad en el conjunto de datos.
La siguiente tabla describe los algoritmos e identifica las entradas que selecciona para cada uno:
Algoritmo de identidad
Descripción
Dirección
Identifica los registros que comparten una dirección.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Dirección
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Contacto
Identifica los registros que comparten un contacto en una ubicación de una organización.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Person_Name
  • Organization_Name
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Entidad corporativa
Identifica los registros que comparten datos de identificación corporativa. Opcionalmente, seleccione este algoritmo para analizar los datos de direcciones y teléfonos.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Organization_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
División
Identifica los registros que comparten una misma oficina dentro de una organización.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Organization_Name
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Familia
Identifica individuos que pertenecen a una familia. Analiza datos de nombres, direcciones y números de teléfono.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
El algoritmo requiere una de las siguientes entradas secundarias:
  • Address_Part1
  • Telephone_Number
Campos
Identifica los registros que comparten datos en los puertos que seleccione.
El algoritmo no especifica ninguna entrada requerida. Seleccione el puerto o puertos que pueden contener datos de identidad duplicados.
Doméstico
Identifica individuos que pertenecen a un mismo hogar. Analiza datos de nombres y direcciones.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Person_Name
  • Address_Part1
Individuo
Identifica individuos duplicados. Analiza los nombres, las fechas de nacimiento y los datos de identificación personal, tales como números de seguridad social, números de cuenta y números de identificación de vehículos.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
El algoritmo requiere una de las siguientes entradas secundarias:
  • Fecha
  • ID
Organización
Identifica los registros que comparten datos de una organización.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Organization_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Nombre de persona
Identifica los registros que comparten la información sobre los individuos.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Residente
Identifica individuos duplicados en una dirección. Opcionalmente, configure esta estrategia para analizar datos de identificación personal.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Person_Name
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Contacto en general
Identifica los registros que comparten un contacto en una organización.
El algoritmo requiere las siguientes entradas principales:
  • Person_Name
  • Organization_Name
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.
Doméstico en general
Identifica los individuos que pertenecen a un mismo hogar.
El algoritmo requiere la siguiente entrada principal:
  • Address_Part1
El algoritmo no requiere una entrada secundaria.