Informatica Data Quality
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Transformación
| Motores compatibles
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Las transformaciones que no se enumeran en esta tabla solo se admiten en el entorno nativo.
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Validador de direcciones
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Agregación
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Conversión de mayúsculas y minúsculas
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Clasificador
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Comparación
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Consolidación
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Enmascaramiento de datos
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Procesador de datos
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Decisión
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Expresión
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Filtro
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Java
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Combinación
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Generador de claves
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Etiquetador
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Búsqueda
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Macro
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Coincidencia
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Fusión
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Normalizador
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Analizador
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Python
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Rango
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Enrutador
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Especificación de regla
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Generador de secuencia
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Ordenación
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Estandarizador
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Unión
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Estrategia de actualización
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Media ponderada
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Ventana
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* Compatible tanto para asignaciones por lotes como de transmisión.
** Compatible con restricciones en las asignaciones por lotes. No compatible en asignaciones de transmisión. Para obtener información sobre la compatibilidad de la transformación del procesador de datos en el motor de Spark, vea el KB article.
*** Compatible únicamente en asignaciones de transmisión. Para obtener más información, consulte la
Guía del usuario de Data Engineering Streaming . |