Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Règles de masquage avancé

Règles de masquage avancé

Une règle de masquage avancé est une combinaison de techniques de masquage qui masque plusieurs colonnes source ou une colonne cible en fonction des valeurs de plusieurs colonnes d'entrée.
Par exemple, vous pouvez créer un nom complet masqué en masquant les colonnes d'entrée du prénom et du nom de famille. Définissez les colonnes variables devant contenir les noms masqués. Ajoutez une colonne de sortie contenant le résultat d'une expression qui combine les colonnes variables du prénom et du nom de famille.
Créez les types de colonnes suivants dans une règle avancée :
Entrée
Colonne source que vous voulez masquer.
Variable
Colonne qui contient les valeurs intermédiaires dans un calcul. La colonne variable reçoit une valeur d'une expression ou d'une technique de masquage. Vous pouvez configurer plusieurs colonnes variables pour combiner plusieurs techniques de masquage.
Sortie
Colonne cible qui reçoit la valeur masquée. Le type de colonne de sortie contient une technique de masquage et des paramètres de masquage.