Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Modèles de données pour la génération aléatoire

Modèles de données pour la génération aléatoire

Vous pouvez entrer des modèles de données à partir d'expressions régulières pour des données chaîne et des données numériques.
Pour générer des numéros contenant des caractères spéciaux ou d'autres opérateurs, vous devez utiliser une technique de génération de données chaîne aléatoire. Vous pouvez utiliser les opérateurs suivants pour générer des modèles de données chaîne :
. , \d , \w, (opt1| opt2|…..), {} , []
.
Pour générer des numéros ne contenant ni caractères spéciaux ni d'autres opérateurs, vous devez utiliser la technique de génération de données numériques aléatoire. Pour générer des données numériques, vous pouvez combiner les modèles suivants :
\d, numéros de substitution (1|2|3|…) et [0-9]
. Vous ne pouvez pas imbriquer les numéros de substitution.
Lorsque vous entrez des modèles de données pour générer le numéro de carte de crédit, le numéro de sécurité sociale et le numéro d'assurance sociale, les données générées peuvent ne pas être valides. Ces numéros suivent certains algorithmes et vous ne pouvez pas utiliser des modèles de données pour générer des nombres valides.