날짜, 10진수 및 타임스탬프 데이터 유형은 Cloudera CDH 6.3 배포의 원시 환경 또는 Spark 엔진에서 매핑을 실행할 때 적용할 수 있습니다.

시간 데이터 유형은 Cloudera CDH 6.3 배포의 원시 환경에서 매핑을 실행할 때 적용할 수 있습니다.

PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Storage Gen2의 경우 원시 환경, Spark 엔진 및 Databricks Spark 엔진에서 실행되는 매핑에서 JSON 형식으로 복합 파일 개체를 읽고 쓸 수 있습니다.

developerCore.ini

파일에서

-DINFA_HADOOP_DIST_DIR=hadoop\<Distro>

옵션을 설정하고 Parquet 파일을 가져오는 경우 가져온 메타데이터의 형식은 배포에 따라 다릅니다. Cloudera CDP 7.1의 경우 메타데이터를 문자열로 가져오고 기타 지원되는 배포의 경우 메타데이터를 UTF8로 가져옵니다.

날짜, 시간 및 타임스탬프 데이터 유형(마이크로초)은 Hortonworks HDP 3.1, Azure HDInsight HDI 4.0 및 Cloudera CDP 7.1 배포의 원시 환경, Blaze 및 Spark 엔진에서 매핑을 실행할 때 적용할 수 있습니다.

날짜, Time_Millis 및 Timestamp_Millis 데이터 유형은 Amazon EMR(Elastic MapReduce) 5.23 및 MapR 6.1의 원시 환경 또는 Spark 엔진에서 매핑을 실행할 때 적용할 수 있습니다.

10진수 데이터 유형은 Cloudera CDH 6.3, Hortonworks HDP 3.1, Amazon EMR 5.20, Amazon EMR 5.23, MapR 6.1, Google Dataproc 1.4 및 Azure HDInsight HDI 4.0 배포의 원시 환경 및 Spark 엔진에서 매핑을 실행할 때 적용할 수 있습니다.

날짜, 시간, 타임스탬프 및 10진수 데이터 유형은 Databricks Spark 엔진에서 매핑을 실행할 때 적용할 수 있습니다.

매핑을 실행하고 시간 값이 없는 날짜 데이터 유형을 사용하는 경우 데이터 통합 서비스가 시간대를 기준으로 시간 값을 대상의 날짜에 추가합니다.

원시 환경에서 매핑을 실행하고 소스에서 시간 데이터 유형을 사용하는 경우 데이터 통합 서비스는 잘못된 날짜 값을 대상에 씁니다.

원시 환경에서 매핑을 실행하고 소스에서 날짜 데이터 유형을 사용하는 경우 데이터 통합 서비스는 잘못된 시간 값을 대상에 씁니다.