Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de normalizador
  33. Transformación de fusión
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de ventana
  52. Transformación de escritura
  53. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

Transformaciones en los entornos nativo y no nativo

Transformaciones en los entornos nativo y no nativo

Las asignaciones que se ejecutan en el entorno no nativo pueden devolver resultados distintos de los de las asignaciones que se ejecutan en el entorno nativo.
Considere las siguientes diferencias de procesamiento:
  • El entorno no nativo usa el procesamiento distribuido y procesa datos en diferentes nodos. Los nodos carecen de acceso a los datos que se están procesando en otros nodos. Como resultado, el motor en tiempo de ejecución tal vez no pueda determinar el orden en el que se originaron los datos. Por lo tanto, al ejecutar una asignación en un entorno no nativo y al ejecutar la misma asignación en el entorno nativo, ambas asignaciones devuelven resultados correctos, pero puede que no sean idénticos.
  • Cada uno de los motores en tiempo de ejecución del entorno no nativo puede procesar la lógica de asignación de forma diferente. En el entorno no nativo, las transformaciones de Informatica podrían no admitirse por completo, con restricciones o no admitirse de ningún modo. De igual manera, en el entorno nativo, es posible que algunas transformaciones de Informatica y comportamientos de transformación no se admitan.
En la siguiente tabla se enumeran las transformaciones y la compatibilidad con diferentes motores en un entorno no nativo:
Transformación
Motores compatibles
Las transformaciones que no figuran en esta tabla no son compatibles en un entorno no nativo.
Validador de direcciones
  • Blaze
  • Spark
Agregación
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Conversión de mayúsculas y minúsculas
  • Blaze
  • Spark
Clasificador
  • Blaze
  • Spark
Comparación
  • Blaze
  • Spark
Consolidación
  • Blaze
  • Spark
Enmascaramiento de datos
  • Blaze
  • Spark*
Procesador de datos
  • Blaze
Decisión
  • Blaze
  • Spark
Expresión
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Filtro
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Java
  • Blaze
  • Spark*
Combinación
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Generador de claves
  • Blaze
  • Spark
Etiquetador
  • Blaze
  • Spark
Búsqueda
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Coincidencia
  • Blaze
  • Spark
Fusión
  • Blaze
  • Spark
Normalizador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Analizador
  • Blaze
  • Spark
Python
  • Spark*
  • Databricks Spark
Rango
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Enrutador
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Generador de secuencia
  • Blaze
  • Spark
Ordenación
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Estandarizador
  • Blaze
  • Spark
Unión
  • Blaze
  • Spark*
  • Databricks Spark
Estrategia de actualización
  • Blaze
  • Spark
Media ponderada
  • Blaze
  • Spark
Ventana
  • Spark**
* Compatible tanto para asignaciones por lotes como de transmisión.
** Solo compatible para asignaciones de transmisión. Para obtener más información, consulte la
Guía del usuario de Data Engineering Streaming
.