Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Référence sur les types de données
  21. Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Règles inférées

Règles inférées

Après la configuration et l'exécution d'un profil de colonne, TDM analyse les données de colonne et déduit les règles en fonction des données. Les types de données de colonne comprennent tous les types de données inférés pour chaque colonne dans les résultats de profil.
Les résultats de profil de colonne contiennent les types suivants de règles inférées :
Plage
Plage des valeurs de colonne telles que les longueurs maximale et minimale des valeurs et les premières et dernières valeurs de chaque colonne. La plage de valeurs inclut le pourcentage de valeurs Null dans les colonnes. Vous pouvez utiliser une plage de valeurs pour les types de données Numérique et Date.
Modèles
Modèles de données de chaque colonne et pourcentage de distribution pour chaque modèle. La somme du pourcentage de distribution doit être égale à 100 %. Vous pouvez utiliser des modèles de données pour les types de données Chaîne et Numérique.
Liste de valeurs
Liste des valeurs uniques et non-uniques dans les colonnes et le pourcentage de distribution. Lorsque vous attribuez le type de règle inférée pour générer des données de test, la somme du pourcentage de distribution doit être égale à 100 %. Vous pouvez utiliser une liste de valeurs pour les types de données Chaîne, Numérique et Date.
Vous pouvez attribuer le type de règle inférée aux colonnes cibles depuis la page
Définir | Génération de données
. Les règles automatiques sont les règles inférées que vous attribuez après l'exécution d'un profil de colonne. Lorsque le statut d'une règle inférée est Oui, vous pouvez attribuer une règle automatique aux colonnes cibles afin de générer des données de test. Vous pouvez modifier les propriétés des types de règle inférés depuis la page
Définir | Génération de données
.