Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Référence sur les types de données
  21. Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Règles de masquage des données

Règles de masquage des données

Une règle de masquage des données est une technique de masquage des données servant à masquer un type de données spécifique. Vous pouvez créer une règle standard, une règle avancée ou une règle que vous importez en tant que mapplet.
Une technique de masquage des données définit la logique qui masque les données. Les paramètres de masquage sont des options que vous configurez pour une technique de masquage. Par exemple, vous pouvez définir différents fichiers de dictionnaire pour les règles de masquage de substitution. Les fichiers de dictionnaire contiennent un exemple de données à remplacer. Vous pouvez brouiller les résultats de sortie par différents pourcentages pour différentes colonnes. La plupart des techniques de masquage disposent de paramètres de masquage associés.
Vous pouvez activer les utilisateurs pour remplacer les paramètres de masquage d'une règle. Par exemple, vous pouvez créer une règle avec la technique de masquage de substitution pour masquer les données des colonnes en fonction d'une source de substitution de fichier plat. Vous pouvez définir l'option de remplacement de la règle. Lorsqu'un développeur attribue cette règle aux colonnes dans une source, le développeur peut sélectionner une base de données relationnelle en tant que source de substitution plutôt qu'un fichier plat.
Vous pouvez affecter des règles aux colonnes source, aux domaines de données, aux stratégies et aux plans.