Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Référence sur les types de données
  21. Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Masquage de substitution

Masquage de substitution

Le masquage de substitution remplace une colonne de données par des données similaires, mais non liées, à partir d'un dictionnaire. Masquez les types de données de date, numériques et de chaîne à l'aide d'un masquage de substitution.
Utilisez le masquage de substitution pour masquer les données de chaîne avec sortie réaliste. Par exemple, si vous souhaitez masquer des données d'adresse, spécifiez un fichier de dictionnaire contenant des adresses. Si vous souhaitez masquer un numéro de sécurité sociale, vous pouvez spécifier le fichier de dictionnaire InvalidSSN qui contient des numéros de sécurité sociale non valides.
La substitution est un moyen efficace de remplacer les données de production par des données de test réalistes. Lorsque vous configurez le masquage de substitution, sélectionnez le dictionnaire de la table relationnelle ou du fichier plat contenant les valeurs de substitution. Le service d'intégration effectue une recherche dans le dictionnaire et remplace les données source par les données du dictionnaire.
Lorsque vous assignez une règle de masquage de substitution à une colonne, vous pouvez spécifier les paramètres d'assignation de règle.
Le tableau suivant décrit les paramètres d'assignation de règle que vous pouvez configurer :
Paramètre
Description
Condition de recherche
Nom de la colonne dans la table source devant correspondre à la colonne dans le dictionnaire. Ce champ est facultatif.
Colonne de substitution unique
Nom de la colonne dans la table source à remplacer par des données uniques. Ce champ est facultatif.
Vous pouvez remplacer des données par des valeurs répétitives ou non. Lorsque vous choisissez des valeurs répétitives, le service d'intégration produit des résultats déterministes pour les mêmes données source et valeur d'amorce. Vous devez configurer une valeur d'amorce pour remplacer les données par des résultats déterministes. Le service conserve une table de stockage des valeurs source et masquées pour le masquage répétitif. Vous pouvez spécifier la table de stockage que vous souhaitez utiliser lorsque vous générez un flux de travail.
Vous ne pouvez pas utiliser de dictionnaires de fichier plat ni le masquage de substitution unique pour masquer des données Hadoop.