Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Analyse de couverture de données

Analyse de couverture de données

Créez une tâche de couverture de données de test afin d'analyser la couverture de données dans le
ensemble de données
.
Effectuez les étapes avancées suivantes pour configurer la tâche de couverture de données et afficher les résultats :
  1. Créez une colonne COL1 faisant référence à la colonne EMP_SAL de la table EMP_SAL_INFO. Utilisez le type de plage suivant pour tracer les données.
  2. Créez une colonne COL2 faisant référence à la colonne LOC de la table ORG_REV_INFO. Utilisez le type Utiliser tel quel pour tracer les données.
  3. Créez une colonne FILTERCOL1 faisant référence à la colonne DEP_NAME de la table ORG_REV_INFO. Utilisez le type Utiliser tel quel pour tracer les données.
  4. Tracez COL1 le long de l'axe X et COL2 le long de l'axe Y.
  5. Configurez les valeurs de données minimale et maximale sur 50 et 75.
  6. Cliquez sur Analyser pour afficher la couverture de données tracées le long du graphique. Le résultat représente la couverture de données des plages de salaires dans tous les emplacements.
  7. Pour afficher les informations de couverture de données des services spécifiques, ajoutez la colonne FILTERCOL1 au champ Filtre A et cliquez sur Analyser pour actualiser les résultats.
  8. Sélectionnez les services requis dans la liste de filtres pour afficher les résultats des services individuels.
Considérons l'exemple suivant :
Les résultats de la couverture de données indiquent que certains services n'ont pas de données pour la plage salariale 5 000-10 000 pour l'emplacement UK. Toutefois, il existe bien des données supérieures au seuil maximal pour la plage salariale 15 000 - 20 000 pour l'emplacement US. La plage salariale 20 000 - 25 000 de l'emplacement AUS contient des données. Ces données sont légèrement supérieures à la valeur du seuil minimal. Vous voulez mettre à jour certaines données de ces cellules sur 5 000 - 10 000 dans la cellule UK.
Effectuez les étapes avancées suivantes pour configurer la tâche de couverture de données et afficher les résultats :
  1. Sélectionnez la cellule qui représente les données de l'emplacement UK et de la plage salariale 5 000 - 10 000.
  2. Cliquez avec le bouton droit de la souris et sélectionnez Remplir.
  3. Sélectionnez la cellule qui représente l'emplacement US et la plage salariale 5 000 - 20 000.
  4. Sélectionnez la cellule qui représente la plage salariale 20 000 - 25 000 dans l'emplacement AUS.
  5. La boîte de dialogue Remplir les cellules ajoute ces champs et suggère le nombre de lignes que vous pouvez ajouter depuis chaque cellule.
  6. Vous pouvez modifier le nombre du champ afin de déplacer le nombre de lignes requises. Vous ne pouvez pas déplacer plus de lignes qu'il n'en existe dans une cellule.
  7. Cliquez sur Remplir. Si une entrée utilisateur est requise, une boîte de dialogue s'affiche avec des champs permettant d'entrer des valeurs de données. Par exemple, vous pouvez avoir besoin de mettre à jour les enregistrements parents de certaines tables.
Par exemple, lorsque vous mettez à jour les données des emplacements US et AUS sur l'emplacement UK, il est possible que celui-ci ne contienne aucune information de service. Dans ce cas, entrez des valeurs de données pour les lignes de services.
Vous pouvez configurer la tâche de couverture de données afin d'analyser les données en fonction de vos besoins. Vous pouvez alors mettre à jour les données pour créer des données dans les lignes qui en requièrent.