Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Données de test d'exception

Données de test d'exception

Configurez des paramètres de données de test d'exception pour générer des valeurs Null et des valeurs qui ne sont pas valides.
Sélectionnez une règle globale précédemment enregistrée ou sélectionnez Valeur par défaut pour générer des valeurs Null et des valeurs qui ne sont pas valides. Les valeurs non valides sont des valeurs de données qui ne sont pas conformes à la règle de génération.
Par exemple, vous souhaitez créer une règle de génération de date aléatoire qui génère 85 % des dates en 2012 et 15 % des dates entre 2005 et 2010. Vous créez une règle appelée Dates_2005 qui génère des dates de 2005 à 2010. Vous enregistrez la règle Dates_2005. Vous créez une règle appelée Recent_Dates qui génère des dates de 2012 à 2013. Lorsque vous créez la règle Recent_Dates, vous sélectionnez Dates_2005 dans le paramètre Valeurs non valides et entrez 15 dans le paramètre Pourcentage.
Vous ne pouvez pas générer de valeurs nulles pour les sources MongoDB.