Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Hive

Hive

Le tableau suivant décrit les types de données Hive pris en charge lorsque la cible est Hive ou HDFS :
Types de données
Hive
HDFS
Commentaires
Bigint
Oui
Oui
Binary
Oui
Non
Vous ne pouvez pas effectuer des opérations de masquage des données sur des types de données binaires si vous utilisez un moteur d'exécution Spark pour exécuter un plan Hadoop.
Boolean
Oui
Oui
Si la source contient des valeurs True ou False, TDM remplit la cible avec les valeurs 1 ou 0.
Char
Oui
Oui
Date
Oui
Oui
Decimal
Oui
Oui
Double
Oui
Oui
Float
Oui
Oui
Les données ne correspondent pas si la source contient la valeur 3,3 et la cible contient la valeur 3,299999952316280.
Int
Oui
Oui
Smallint
Oui
Oui
String
Oui
Oui
Timestamp
Oui
Oui
Tinyint
Oui
Oui
Varchar
Oui
Oui
Lorsque la cible est Hive ou HDFS, TDM ne prend pas en charge les types de données Hive suivants :
  • Array
  • Maps
  • Struct
Lorsque la source est une connexion Hive, vous ne pouvez pas utiliser une connexion cible HDFS Hadoop.