Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Netezza

Netezza

Le tableau suivant décrit les opérations que vous pouvez effectuer sur les types de données dans la base de données Netezza :
Types de données
Génération des données
Bigint
Oui
Boolean
Oui
Bpchar
Oui
Byteint
Oui
Char
Oui
Date
Oui
Double
Oui
Flottant
Oui
Int1
Oui
Int2
Oui
Int4
Oui
Int8
Oui
Integer
Oui
Nchar
Oui
Nvarchar
Oui
Réel
Oui
Smallint
Oui
Heure
Oui
Timestamp
Oui
Varchar
Oui
Vous ne pouvez pas effectuer d'opérations de masquage des données, de sous-ensemble de données, de profilage et de génération de données sur les types de données Netezza suivants :
  • Décimal
  • Decimal (38,0)
  • Decimal (38,38)
  • Interval
  • Interval day
  • Interval day to hour
  • Interval day to minute
  • Interval hour to second
  • Interval hour
  • Interval hour to minute
  • Interval hour to second
  • Interval minute
  • Interval minute to second
  • Interval month
  • Interval second
  • Interval year
  • Interval year to month
  • Numérique
  • ST_Geometry
  • Timetz
  • Varbinary