Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Règles de génération personnalisées

Règles de génération personnalisées

Une règle de génération personnalisée est une règle globale qui génère des données en fonction de la logique des mapplets PowerCenter.
Vous pouvez importer un mapplet pour créer une règle de génération personnalisée. Vous devez marquer au moins une colonne d'entrée et une colonne de sortie comme élément obligatoire. Utilisez des règles personnalisées pour générer des données pour les types de données chaîne, numérique et date.
Par exemple, une table EMPLOYEES contient des colonnes pour le prénom et le nom. Vous créez une règle de génération personnalisée pour combiner le prénom et le nom d'un employé afin de générer son nom complet.
Vous pouvez également créer une règle personnalisée avec les mapplets lorsque vous voulez utiliser des transformations PowerCenter, par exemple une transformation SQL ou une transformation Procédure stockée. Vous pouvez également utiliser des mapplets personnalisés lorsque vous devez utiliser la logique de génération des enregistrements ou de génération d'une sortie avec la procédure définie par l'utilisateur.