Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Modèles de données

Modèles de données

Les modèles de données sont des expressions régulières qui décrivent le format des données source dans un domaine de données.
Un modèle de données peut contenir plusieurs expressions de données. Si l'une des expressions correspond aux modèles de données d'une colonne, la colonne appartient au domaine de données. Vous pouvez configurer des expressions régulières détaillées pour identifier des données dans les colonnes.
Par exemple, un numéro de sécurité sociale contient des chiffres selon le modèle suivant :
999-99-9999
L'expression régulière suivante présente un modèle de données qui décrit le format d'un numéro de sécurité sociale :
[0-9]{3}-[0-9]{2}-[0-9]{4}