Table des matières

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  1. Préface
  2. Introduction à la gestion des données de test
  3. Test Data Manager
  4. Projets
  5. Stratégies
  6. Data Discovery
  7. Création d'un sous-ensemble de données
  8. Exécution d'une opération de masquage des données
  9. Techniques et paramètres du masquage des données
  10. Génération des données
  11. Techniques et paramètres de génération des données
  12. Utilisation de Test Data Warehouse
  13. Analyse des données de test à l'aide de la couverture de données
  14. Plans et flux de travail
  15. Surveiller
  16. Rapports
  17. ilmcmd
  18. tdwcmd
  19. tdwquery
  20. Annexe A: Référence sur les types de données
  21. Annexe B: Référence sur les types de données pour Test Data Warehouse
  22. Annexe C: Référence sur les types de données pour Hadoop
  23. Annexe D: Glossaire

Guide de l'utilisateur

Guide de l'utilisateur

Présentation des techniques et des paramètres de génération des données

Présentation des techniques et des paramètres de génération des données

Une technique de génération des données définit la manière dont vous voulez générer des données dans une colonne. Un paramètre de génération est une option que vous configurez pour la technique.
Le type de technique de génération que vous pouvez appliquer dépend du type de données de la colonne que vous devez générer. Lorsque vous sélectionnez une technique de génération, Test Data Manager affiche les paramètres de cette technique.
Certaines techniques de génération sont disponibles uniquement pour les règles de génération ad hoc. Les techniques de génération que vous pouvez sélectionner pour créer une règle peuvent changer lorsque vous créez une règle de génération ad hoc.
Vous pouvez créer des règles de génération qui créent des chaînes aléatoires, utilisent les données d'un dictionnaire ou d'un ensemble de valeurs, ou créent des données en fonction d'une séquence que vous définissez.