목차

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  1. 서문
  2. 파트 1: 소개
  3. 파트 2: Hub 콘솔 도구 구성
  4. 파트 3: 데이터 모델 작성
  5. 파트 4: 데이터 흐름 구성
  6. 파트 5: Informatica MDM Hub 프로세스 실행
  7. 파트 6: 응용 프로그램 액세스 구성
  8. 부록 A: MDM Hub 속성
  9. 부록 B: 구성 세부 정보 보기
  10. 부록 C: 행 수준 잠금
  11. 부록 D: MDM Hub 로깅
  12. 부록 E: 테이블 분할
  13. 부록 F: 제품 사용 툴킷을 사용하여 MDM 환경 정보 수집
  14. 부록 G: 용어

3단계. 일치 속성 구성

3단계. 일치 속성 구성

일치 규칙에 대해 일치 열을 구성하기 전에 일치 및 검색 전략과 같은 당사자 기본 개체에 대해 일치 속성을 구성하십시오. 개인에 대한 중복 레코드가 있기 때문에 당사자 기본 개체에 대해 일치 속성을 구성해야 합니다.
데이터 특성, 데이터 파악 정도 및 일치/병합 요구 사항을 기반으로 일치 속성을 결정해야 합니다. 당사자 기본 개체의 데이터에 철자 변형 및 전위와 같은 오류가 있습니다. 확률 일치를 기반으로 하는 유사 항목 일치 및 검색 전략이 당사자 기본 개체 데이터에 적합합니다. 유사 항목 일치 및 검색 전략을 설정할 때 일치 규칙 인구집단을 설정해야 합니다. 인구집단은 일치에 사용할 데이터 특성을 정의합니다. 일치 작업에 선택할 데이터가 미국 중심인 경우 일치 속성으로
미국
인구집단을 설정해야 합니다.