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목차

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  1. 서문
  2. 파트 1: 소개
  3. 파트 2: Hub 콘솔 도구 구성
  4. 파트 3: 데이터 모델 작성
  5. 파트 4: 데이터 흐름 구성
  6. 파트 5: Informatica MDM Hub 프로세스 실행
  7. 파트 6: 응용 프로그램 액세스 구성
  8. 부록 A: MDM Hub 속성
  9. 부록 B: 구성 세부 정보 보기
  10. 부록 C: 행 수준 잠금
  11. 부록 D: MDM Hub 로깅
  12. 부록 E: 테이블 분할
  13. 부록 F: 제품 사용 툴킷을 사용하여 MDM 환경 정보 수집
  14. 부록 G: 용어

구성 가이드

구성 가이드

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일치 규칙 추가

일치 규칙 추가

이름 및 주소를 기반으로 중복된 개인에 대해 일치 작업을 하려면 거주자 일치 목적이 포함된 유사 항목 일치 규칙을 WS 일치 규칙 집합에 추가하십시오. 이전 단계에서 WS 일치 규칙 집합을 작성했습니다.
  1. 당사자 기본 개체에 대한
    일치/병합 설정 세부 정보
     페이지에서
    일치 규칙 집합
     탭을 클릭합니다.
  2. 표준 일치 수준과 함께 수동 병합 일치 규칙을 추가합니다.
    1. 일치 규칙 섹션에서
      추가
      를 클릭합니다.
      일치 규칙 편집
       대화 상자가 나타납니다.
    2. 일치/검색 전략
       목록에서
      유사 항목 일치
      를 선택합니다.
      유사 항목 일치/검색 전략은 철자 변형, 철자 오류, 전위 오류가 발생한 레코드를 포함하는 확률 일치 전략입니다.
    3. 일치 열
       필드 옆에 있는
      편집
      을 클릭합니다.
      일치 열 추가/제거
       대화 상자가 나타납니다.
    4. 다음 열을 선택합니다.
      • Address_Part1
      • Address_Part2
      • Person_Name
      • Postal_Area
      다음 이미지는 선택한 일치 열이 포함된
      일치 열 추가/제거
       대화 상자를 보여 줍니다.
      선택한 일치 열이 포함된 일치 규칙 편집 대화 상자입니다. 유사 항목 일치 열 섹션에 선택한 Address_Part1, Address_Part2, Person_Name 일치 열이 있습니다. 정확히 열 섹션에 선택한 Postal_Area 일치 열이 있습니다.
    5. 확인
      을 클릭합니다.
      일치 열 이름이
      일치 열
       필드에 표시됩니다.
    6. 주소를 기반으로 개인 이름에 대한 일치 항목을 식별하려면
      일치 목적
       목록에서
      거주자
      를 선택하십시오.
    7. 레코드 간의 일치 정밀도를 정의하려면
      일치 수준
       필드에서
      표준
      을 선택하십시오.
      개인을 일치시키는 거의 모든 일치 작업에 대해 표준 일치 수준을 사용하는 것이 좋습니다. 보수적 일치 수준을 사용하면 표준 일치 수준보다 더 적은 수의 일치 항목을 반환하고 일부 잠재적 일치 항목이 일치 플래그가 표시되지 않은 채 일치 프로세스를 통과할 수 있습니다. 느슨한 일치 수준은 표준 일치 수준보다 훨씬 더 많은 수의 일치 항목을 반환할 수 있으며 실제로는 일치하지 않은 항목도 포함될 수 있습니다.
      다음 이미지는 유사 항목 일치 규칙 설정이 포함된
      일치 규칙 편집
       대화 상자를 보여 줍니다.
      유사 항목 일치 규칙 설정이 포함된 일치 규칙 편집 대화 상자입니다. 일치 목적은 거주자로 설정되어 있고, 일치 수준은 표준으로 설정되어 있습니다. 일치 규칙에는 Address_Part1, Address_Part2, Person_Name 및 Postal_Area 일치 열이 포함됩니다.
    8. 확인
      을 클릭합니다.
      거주자 일치 목적이 있는 수동 병합 일치 규칙이 일치 규칙 섹션에 표시됩니다.
  3. 느슨한 일치 수준과 함께 수동 병합 일치 규칙을 추가하십시오.
    1. 일치 규칙 섹션에서
      추가
      를 클릭합니다.
      일치 규칙 편집
       대화 상자가 나타납니다.
    2. 일치/검색 전략
       목록에서
      유사 항목 일치
      를 선택합니다.
      유사 항목 일치/검색 전략은 철자 변형, 철자 오류, 전위 오류가 발생한 레코드를 포함하는 확률 일치 전략입니다.
    3. 일치 열
       필드 옆에 있는
      편집
      을 클릭합니다.
      일치 열 추가/제거
       대화 상자가 나타납니다.
    4. 유사 항목 일치 열
       옵션에서 다음 유사 항목 일치 열을 선택합니다.
      • Address_Part1
      • Person_Name
    5. 확인
      을 클릭합니다.
      유사 항목 일치 열이
      일치 열
       필드에 표시됩니다.
    6. 주소를 기반으로 개인 이름에 대한 일치 항목을 식별하려면
      일치 목적
       목록에서
      거주자
      를 선택하십시오.
    7. 레코드 간의 일치 정밀도를 정의하려면
      일치 수준
       필드에서
      느슨함
      을 선택하십시오.
    8. 확인
      을 클릭합니다.
      거주자 일치 목적이 있는 수동 병합 일치 규칙이 일치 규칙 섹션에 표시됩니다.
다음 이미지는 WS 일치 규칙 집합에 대해 구성된 두 개의 유사 항목 일치 규칙과 수동 병합 일치 규칙이 포함된
일치 규칙 집합
 탭을 보여 줍니다.
자동 통합 일치 규칙 및 수동 통합 일치 규칙이 있는 일치 규칙 집합 탭입니다.