목차

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  1. 서문
  2. 파트 1: 소개
  3. 파트 2: Hub 콘솔 도구 구성
  4. 파트 3: 데이터 모델 작성
  5. 파트 4: 데이터 흐름 구성
  6. 파트 5: Informatica MDM Hub 프로세스 실행
  7. 파트 6: 응용 프로그램 액세스 구성
  8. 부록 A: MDM Hub 속성
  9. 부록 B: 구성 세부 정보 보기
  10. 부록 C: 행 수준 잠금
  11. 부록 D: MDM Hub 로깅
  12. 부록 E: 테이블 분할
  13. 부록 F: 제품 사용 툴킷을 사용하여 MDM 환경 정보 수집
  14. 부록 G: 용어

설치 전 태스크 완료

설치 전 태스크 완료

Elasticsearch 클러스터를 설치 및 설정하기 전에 환경을 준비하고 고가용성을 구성할지 결정합니다.

모든 환경의 태스크

다음 태스크를 수행하여 설치 환경을 준비합니다.
  • 각 시스템이 지원되는 Elasticsearch 버전에 대한 하드웨어 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 하드웨어에 대한 자세한 내용은 Elasticsearch 설명서를 참조하십시오.
  • 각 시스템이 지원 운영 체제 및 Java 버전과 같은 지원되는 Elasticsearch 버전에 대한 소프트웨어 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 소프트웨어 요구 사항에 대한 자세한 내용은
    Elasticsearch Support Matrix
    를 참조하십시오.
  • 스왑, 파일 설명자, 가상 메모리와 같은 중요 시스템 구성을 완료합니다. 중요 시스템 구성에 대한 자세한 내용은 Elasticsearch 설명서를 참조하십시오.

UNIX 환경의 태스크

UNIX 환경에서 다음 태스크를 수행합니다.
  • 파일 설명자 수 부족으로 인한 데이터 손실을 방지하도록 파일 설명자의 수를 65536 이상으로 설정합니다.
  • 메모리 스왑을 방지하려면 스왑을 방지하도록 시스템을 구성합니다.
    mlockall
    을 통해 메모리의 힙을 잠그도록 JVM(Java Virtual Machine)을 구성할 수 있습니다.

고가용성 요구 사항

인덱싱 및 검색할 대량의 데이터가 있는 경우에는 고가용성 Elasticsearch 클러스터를 구현하는 것이 좋습니다. 고가용성 클러스터에는 여러 개의 노드가 있으며 클러스터가 노드 간에 워크로드를 분배할 수 있습니다. 프로덕션 환경에서 하나의 노드가 실패하는 경우 클러스터가 워크로드를 다른 노드에 분배합니다.
설치 전 태스크의 하나로, 고가용성 Elasticsearch 클러스터를 구현할지 결정합니다. 구현할 경우 Elasticsearch 클러스터를 평소대로 구성하되 다음과 같은 추가 요구 사항을 충족해야 합니다.
  • Elasticsearch 클러스터에 3개 이상의 노드가 있습니다.
    소형 클러스터를 설정하여 클러스터를 시작하고 필요에 따라 확장할 수 있습니다. 워크로드를 분석하여 노드 실패를 처리할 수 있는 충분한 용량이 있는지 확인해야 합니다.
  • 각 노드는 별도의 전용 시스템에 구성되어 있습니다.
  • 안정성과 성능을 보장하기 위해 마스터 노드가 3개 이상입니다. Elasticsearch에서는 마스터 노드를 홀수로 구성하는 것을 권장합니다.
    • 클러스터에 노드가 3개만 있다면 모든 노드를 마스터 노드로 구성합니다.
    • 클러스터에 4개 이상의 노드가 있는 경우에는 3개의 노드를 마스터 노드로 구성하고 나머지 노드를 데이터 노드로 구성합니다.
  • Elasticsearch 클러스터 크기에 따라 복제본의 수를 결정합니다. 프로비저닝 도구를 사용하여 Elasticsearch 인덱스를 구성할 때 사용할 복제본의 수를 지정할 수 있습니다.
  • 각 노드의
    elasticsearch.yml
    구성 파일에서 다음과 같은 추가 속성을 설정합니다.
    • discovery.zen.minimum_master_nodes
    • discovery.zen.ping.unicast.hosts
하드웨어 요구 사항, 시스템 구성, 속성 값을 포함한 고가용성 클러스터에 대한 자세한 내용은 Elasticsearch 설명서를 참조하십시오.