구성 가이드

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일치 프로세스

기본 개체의 레코드를 통합하려면 먼저

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에서 중복(일치) 가능성이 있는 레코드를 확인해야 합니다.

일치 프로세스에서는 일치 규칙을 사용하여 다음과 같은 태스크를 수행합니다.

기본 개체에서 중복(동일 또는 유사) 가능성이 있는 레코드를 식별합니다.

자동으로 통합할 수 있을 만큼 유사점이 많은 레코드와 통합 전에 데이터 스튜어드가 수동으로 검토해야 하는 레코드를 확인합니다.

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에서 일치 프로세스는 레코드를 비교하고 중복 항목을 확인하는 두 가지 용도로 사용됩니다.

유사 항목 일치는

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에서 기본 개체의 레코드를 일치시키는 데 사용되는 가장 일반적인 방법입니다. 유사 항목 일치 방법에서는 레코드 간에 충분한 유사점이 있는지 찾고, 데이터 패턴에 있을 수 있는 맞춤법 오류, 전치, 단어 결합 및 분리, 누락, 생략, 음운 변이 등의 변이를 고려한 확률적 일치 항목을 확인합니다.

정확히 일치 방법은 일치 열의 값이 동일한 레코드를 일치시키므로 일반적으로 자주 사용되지 않습니다. 정확히 일치 전략은 속도는 빠르지만 데이터가 불완전한 경우 일부 일치 항목이 누락될 수 있다는 단점이 있습니다.

최적의 선택 옵션은 데이터의 특성, 데이터에 대한 지식 및 특정 일치 및 통합 요구 사항에 따라 달라집니다.

일치 프로세스 중

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에서는 기본 개체의 레코드를 비교하여 유사점을 확인합니다. 두 레코드 간에 충분한 유사점(동일 또는 유사 일치 항목)이 있어 두 레코드가 서로 중복된 레코드일 수 있음을 나타내는 경우 일치 프로세스에서는 다음을 수행합니다.

일치 테이블에 일치된 레코드 쌍에 대한 ROWID_OBJECT 참조와 함께 일치 항목을 식별한 일치 규칙과 일치된 레코드를 자동으로 통합할 수 있는지 여부를 채웁니다.