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Sumário

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  1. Prefácio
  2. Trabalhando com Transformações
  3. Transformação Agregador
  4. Transformação Personalizada
  5. Funções de Transformação Personalizada
  6. Transformação Mascaramento de Dados
  7. Exemplos de Mascaramento de Dados
  8. Transformação Expressão
  9. Transformação Procedimento Externo
  10. Transformação Filtros
  11. Transformação HTTP
  12. Transformação de Resolução de Identidade
  13. Transformação Java
  14. Referência da API da transformação Java
  15. Expressões Java
  16. Exemplo de Transformação Java
  17. Transformação Joiner
  18. Transformação Pesquisa
  19. Caches de Pesquisa
  20. Cache de Pesquisa Dinâmica
  21. Transformação Normalizador
  22. Transformação Classificação
  23. Transformação Roteador
  24. Transformação de Gerador de Sequência
  25. Transformação Classificador
  26. Transformação de Qualificador de Origem
  27. Transformação SQL
  28. Usando a Transformação SQL em um Mapeamento
  29. Transformação Procedimento Armazenado
  30. Transformação Controle de Transações
  31. Transformação União
  32. Transformação Dados Não Estruturados
  33. Transformação Estratégia de Atualização
  34. Transformações XML

Guia de Transformações

Guia de Transformações

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Unindo duas ramificações do mesmo pipeline

Unindo duas ramificações do mesmo pipeline

Ao associar dados da mesma origem, é possível criar duas ramificações do pipeline. Ao ramificar um pipeline, é necessário adicionar uma transformação entre o qualificador de origem e a transformação Joiner em pelo menos uma ramificação do pipeline. É necessário associar dados classificados e configurar a transformação Joiner para entrada classificada.
Por exemplo, há uma origem com as seguintes portas:
  • Funcionário
  • Departamento
  • Venda total
No destino, você deseja visualizar os funcionários que geraram vendas maiores que as vendas médias de seus departamentos. Para fazer isso, crie um mapeamento com as seguintes transformações:
  • Transformação Classificador
    . Classifica os dados.
  • Transformação Agregador Classificado
     Efetua a média de dados e de grupo de vendas por departamento. Ao efetuar essa agregação, perde-se os dados para cada funcionário. Para manter os dados de funcionários, é necessário transferir uma ramificação do pipeline à transformação do Agregador e transferir uma ramificação com os mesmos dados à transformação Joiner para manter os dados originais. Ao associar as duas ramificações do pipeline, associa-se os dados agregados aos dados originais.
  • Transformação Joiner classificada
    . Usa uma transformação Joiner classificada para associar os dados agregados classificados aos dados originais.
  • Transformação Filtro
    . Compara os dados de vendas médias com os dados de vendas para cada funcionário e separa funcionários com vendas médias que sejam inferiores ao que está acima da média.
A seguinte figura mostra um mapeamento que une duas ramificações do mesmo pipeline:
""
Também é possível associar dados de grupos de saída da mesma transformação, como a transformação Personalizada ou a transformação de Qualificador de Origem XML. Coloque uma transformação de Classificador entre cada grupo de saída e a transformação Joiner e configure a transformação Joiner para receber entrada classificada.
Associar duas ramificações pode causar impacto no desempenho se a transformação Joiner receber dados de uma ramificação muito mais tarde do que de outra ramificação. A transformação Joiner armazena em cache todos os dados da primeira ramificação e registra o cache em disco se ele ficar cheio. Logo, a transformação Joiner deve ler os dados do disco ao receber os dados da segunda ramificação. Isso pode desacelerar o processamento.