Sumário

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  1. Prefácio
  2. Trabalhando com Transformações
  3. Transformação Agregador
  4. Transformação Personalizada
  5. Funções de Transformação Personalizada
  6. Transformação Mascaramento de Dados
  7. Exemplos de Mascaramento de Dados
  8. Transformação Expressão
  9. Transformação Procedimento Externo
  10. Transformação Filtros
  11. Transformação HTTP
  12. Transformação de Resolução de Identidade
  13. Transformação Java
  14. Referência da API da transformação Java
  15. Expressões Java
  16. Exemplo de Transformação Java
  17. Transformação Joiner
  18. Transformação Pesquisa
  19. Caches de Pesquisa
  20. Cache de Pesquisa Dinâmica
  21. Transformação Normalizador
  22. Transformação Classificação
  23. Transformação Roteador
  24. Transformação de Gerador de Sequência
  25. Transformação Classificador
  26. Transformação de Qualificador de Origem
  27. Transformação SQL
  28. Usando a Transformação SQL em um Mapeamento
  29. Transformação Procedimento Armazenado
  30. Transformação Controle de Transações
  31. Transformação União
  32. Transformação Dados Não Estruturados
  33. Transformação Estratégia de Atualização
  34. Transformações XML

Guia de Transformações

Guia de Transformações

Exemplo de atualização dinâmica

Exemplo de atualização dinâmica

Este exemplo demonstra como configurar uma transformação de Expressão e uma transformação de SQL para gerar consultas SQL com base no valor de uma coluna em um arquivo de origem.
Neste exemplo, temos uma tabela de banco de dados que contém preços de produtos. É necessário atualizar os preços a partir de um arquivo de transações. Cada linha de transação atualiza os preços de atacado, varejo ou de manufatura no banco de dados com base em uma coluna de códigos de preços.
O arquivo de origem é um arquivo simples. É possível configurar uma transformação de Expressão para que retorne os nomes de coluna a serem atualizados, com base no valor de uma coluna de código de preço em cada linha de origem. A transformação de Expressão transfere os nomes de coluna à transformação SQL. A transformação SQL executa uma consulta SQL dinâmica que atualiza colunas na tabela Prod_Cost com base nos nomes de coluna que recebe. A transformação de SQL retorna erros do banco de dados para o destino Error_File.
A figura a seguir demonstra como a transformação de Expressão transfere nomes de coluna à transformação SQL:
""
O mapeamento contém os seguintes componentes:
  • Definição da origem de preços.
    O arquivo simples PPrices contém uma ID de produto, preço de pacote, preço unitário e código de preço. O código de preço define se o preço de pacote e o preço unitário são preços de atacado, varejo ou de manufatura.
  • Definição do arquivo simples Error_File
    . O destino contém o campo Datastring que recebe erros de banco de dados da transformação SQL.
  • Transformação Exp_Dynamic_Expression.
    A transformação de Expressão define quais nomes da coluna Prod_Cost devem ser atualizados com base no valor da coluna PriceCode. Ela retorna os nomes de coluna nas portas UnitPrice_Query e PkgPrice_Query.
  • Transformação SQL_Dynamic_Query
    . A transformação SQL tem uma consulta SQL dinâmica para atualizar uma coluna UnitPrice e uma coluna PkgPrice na tabela Prod_Cost. Ela atualiza as colunas nomeada nas colunas UnitPrice_Query e PkgPrice_Query.
O mapeamento não contém uma definição de tabela relacional para a tabela Prod_Cost
.
A transformação SQL tem uma conexão estática com o banco de dados que contém a tabela Prod_Cost. A transformação gera as instruções de SQL para atualizar os preços unitários e preços de pacote na tabela.