Comprueba y mejora la precisión de los registros de direcciones de correo postal y agrega información que ayuda a los usuarios a seleccionar los destinatarios y a enviar el correo.

Crea vínculos entre los registros duplicados que una transformación de coincidencia asigna a diferentes clústeres.

Realiza cálculos de agregado.

Identifica los registros que pueden contener datos con errores y carga los registros en tablas que una Herramienta del analista puede revisar y actualizar.

Estandariza el uso de mayúsculas y minúsculas de las cadenas.

Escribe etiquetas que resumen la información de los campos de puertos de entrada. Se utiliza cuando los campos contienen una gran cantidad de texto.

Genera puntuaciones numéricas que indican el grado de similitud entre pares de cadenas de entrada.

Crea un registro consolidado a partir de registros que la transformación de coincidencia ha identificado como duplicados.

Reemplaza los datos de producción confidenciales con datos de prueba realistas en entornos que no son de producción.

Procesa formatos de archivo sin estructura y semiestructurados en una asignación.

Evalúa las condiciones de los datos de entrada y crea la salida en función de los resultados de dichas condiciones.

Identifica los registros que pueden contener información duplicada y carga los registros en tablas que una Herramienta del analista puede revisar y actualizar.

Calcula un valor

Filtra datos.

Procesa entradas jerárquicas y las transforma en salidas relacionales.

Ejecuta la lógica de usuario codificada en Java. El repositorio almacena el código de byte para la lógica de usuario.

Une datos de diferentes bases de datos o sistemas de archivos sin formato.

Asigna registros a grupos basados en los valores de datos de una columna que seleccione.

Escribe etiquetas que describen los caracteres o las cadenas en un campo de puerto de entrada.

Busca y devuelve datos de un archivo sin formato, un objeto de datos lógicos, una tabla de referencia, una tabla relacional, una vista o un sinónimo.

Genera puntuaciones que indican el grado de similitud entre registros de entrada.

Lee los valores de datos de varias columnas de entrada y crea una columna de salida.

Procesa filas de origen que contienen datos de ocurrencia múltiple y devuelve una fila de destino para cada instancia de los datos de ocurrencia múltiple.

Define filas de salida de mapplets.

Analiza los valores en un puerto de entrada en diferentes puertos de salida en función de los tipos de información que contienen los valores.

Limita los registros a un intervalo superior o inferior.

Lee los datos de un origen.

Procesa la entrada relacional y la transforma en salida jerárquica.

Se conecta a un servicio web REST como cliente de servicio web para acceder a datos o transformarlos.

Distribuye datos a varias transformaciones con base en las condiciones de grupo.

Genera una secuencia de valores numéricos.

Ordena datos según una clave de ordenación.

Ejecuta consultas SQL en una base de datos.

Genera versiones estandarizadas de cadenas de entrada.

Fusiona datos de diferentes bases de datos o sistemas de archivos sin formato.

Determina si las filas se deben insertar, eliminar, actualizar o rechazar.

Se conecta a un servicio web como cliente de servicio web para acceder a datos o transformarlos.

Lee las puntuaciones de coincidencia que genera una transformación de coincidencia para los registros en un conjunto de datos y calcula una puntuación media para cada par de registros. Puede aplicar distintos niveles de importancia a las puntuaciones que la transformación genera para cada par de registros.

Representa un destino en el que la asignación escribe datos.