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Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de normalizador
  33. Transformación de fusión
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de ventana
  52. Transformación de escritura
  53. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

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Puntuaciones de coincidencia nulas

Puntuaciones de coincidencia nulas

Un algoritmo de coincidencia aplica una puntuación de coincidencia predefinida a un par de valores cuando uno o ambos valores son NULL. Puede editar la puntuación de coincidencia para que un algoritmo de coincidencia de campos se aplique a los valores nulos.

Puntuaciones de coincidencia nulas y algoritmos de coincidencia de campos

Cuando configura un algoritmo de coincidencia de campos, compruebe los valores de la puntuación de coincidencia que aplica el algoritmo a los datos nulos. Un algoritmo de coincidencia de campos aplica una puntuación predeterminada de 0,5 cuando compara dos valores y uno o ambos son nulos. Una puntuación de 0,5 indica un nivel bajo de similitud entre los valores de datos.
Tenga en cuenta las siguientes reglas y directrices cuando compruebe las puntuaciones de coincidencia nulas:
  • Cuando el algoritmo analiza las columnas que contienen claves principales u otros datos críticos, no edite las puntuaciones predeterminadas. En este caso, un valor nulo representa un error de datos y las puntuaciones predeterminadas son adecuados para los datos.
  • Cuando el algoritmo analiza columnas que pueden contener datos de forma opcional, actualice los valores de puntuación de coincidencia nulos con el mismo valor que el umbral de coincidencia. Puede cancelar el efecto de los valores nulos en el análisis de coincidencia cuando configure las puntuaciones de coincidencia nulas con el valor del umbral de coincidencia.

Puntuaciones de coincidencia nulas y algoritmos de coincidencia de identidades

Un algoritmo de coincidencia de identidades aplica una puntuación de coincidencia de 0 cuando compara dos valores y uno o ambos son nulos. El análisis de coincidencia de identidades asigna un registro con una puntuación de coincidencia nula a un único clúster de registros y registra un valor de tamaño de clúster de 1. No puede editar la puntuación que un algoritmo de coincidencia de identidades aplica a datos nulos.