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Índice

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  1. Prólogo
  2. Introducción a las transformaciones
  3. Puertos de transformación
  4. Memorias caché de transformaciones
  5. Transformación del validador de direcciones
  6. Transformación de agregación
  7. Transformación de asociación
  8. Transformación de excepción de registros incorrectos
  9. Transformación de conversión de mayúsculas y minúsculas
  10. Transformación de clasificador
  11. Transformación de comparación
  12. Transformación de consolidación
  13. Transformación de enmascaramiento de datos
  14. Transformación del Procesador de datos
  15. Transformación de decisión
  16. Transformación de excepción de registros duplicados
  17. Transformación de expresión
  18. Transformación de filtro
  19. Transformación de jerárquica a relacional
  20. Transformación de Java
  21. Referencia API de transformación de Java
  22. Expresiones de Java
  23. Transformación de incorporación
  24. Transformación de generador de claves
  25. Transformación de etiquetador
  26. Transformación de búsqueda
  27. Memorias caché de búsqueda
  28. Memoria caché de búsqueda dinámica
  29. Transformación de coincidencia
  30. Transformaciones de coincidencia en el análisis de campos
  31. Transformaciones de coincidencia en el análisis de identidad
  32. Transformación de normalizador
  33. Transformación de fusión
  34. Transformación de analizador
  35. Transformación de Python
  36. Transformación de rango
  37. Transformación de lectura
  38. Transformación de relacional a jerárquica
  39. Transformación de consumidor de servicio web REST
  40. Transformación de enrutador
  41. Transformación de generador de secuencia
  42. Transformación de ordenación
  43. Transformación de SQL
  44. Transformación de estandarizador
  45. Transformación de unión
  46. Transformación de estrategia de actualización
  47. Transformación de consumidor de servicio web
  48. Análisis de mensajes SOAP del servicio web
  49. Generación de mensajes SOAP del servicio web
  50. Transformación de media ponderada
  51. Transformación de ventana
  52. Transformación de escritura
  53. Delimitadores de transformación

Guía de transformaciones de Developer

Guía de transformaciones de Developer

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Puntuaciones de controlador y puntuaciones de enlace en el análisis de clústeres

Puntuaciones de controlador y puntuaciones de enlace en el análisis de clústeres

Cuando selecciona una opción de salida del clúster en la transformación de coincidencia, puede añadir datos de puntuaciones de enlace y de puntuaciones del controlador a la salida.
La puntuación de enlace es la puntuación entre dos registros que los identifica como miembros del mismo clúster. Los enlaces entre registros determinan la composición del clúster. Cualquier registro puede enlazarse a cualquier otro registro del mismo clúster.
La puntuación del controlador es la puntuación entre el registro con el valor más alto de ID de secuencia en un clúster y otro registro del mismo clúster. Las puntuaciones del controlador proporcionan un medio para evaluar todos los registros de un clúster frente a un solo registro. Cuando añade puntuaciones del controlador a la salida de coincidencia, se ejecuta la asignación más lentamente, dado que la transformación de coincidencias no puede calcular las puntuaciones del controlador hasta que se hayan completado todos los clústeres.
El análisis de coincidencias genera un solo conjunto de puntuaciones para cada estrategia que defina. La puntuación del controlador y la puntuación de enlace indican las puntuaciones de coincidencia para diferentes pares de registros en cada clúster. Las puntuaciones del controlador y las puntuaciones de enlace pueden depender el orden en que los registros introduzca la transformación. La puntuación de controlador podría ser menor que el umbral de coincidencia.

Ejemplo de análisis del clúster

Puede configurar una estrategia de coincidencia de campos para analizar una columna de datos de apellidos. Puede establecer un umbral de coincidencia de
0,825
 en la estrategia. Seleccione un formato de salida de clúster y ejecute el visor de datos en la transformación.
La siguiente tabla muestra los datos que el visor de datos muestra:
Apellido
ID de secuencia
Cluster_ID
Tamaño de clúster
ID de controlador
Puntuación de controlador
ID de enlace
Puntuación de enlace
SMITH
1
1
2
1 - 6
1
1 - 1
1
SMYTH
2
2
2
1 - 3
0.83333
1 - 2
1
SMYTHE
3
2
2
1 - 3
1
1 - 2
0.83333
SMITT
4
3
1
1 - 4
1
1 - 4
1
SMITS
5
4
1
1 - 5
1
1 - 5
1
SMITH
6
1
2
1 - 6
1
1 - 1
1
El visor de datos contiene la siguiente información sobre los datos de apellidos:
  • SMITT y SMITS no coinciden con ningún registro con una puntuación que cumpla con el umbral de coincidencia. La transformación de coincidencia determina que los registros son únicos en el conjunto de datos.
    SMITT y SMITS tienen un tamaño de clúster de 1. Para buscar registros únicos en la salida del clúster, busque clústeres que contengan un único registro.
  • SMITH y SMITH tiene una puntuación de enlace de 1. La transformación de coincidencia determina que los registros son idénticos. La transformación añade los registros a un único clúster.
  • SMYTH y SMYTHE tienen una puntuación de enlace de 0.83333. La puntuación supera el umbral de coincidencia. Por tanto, la transformación añade los registros a un único clúster.