Sumário

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  1. Prefácio
  2. Trabalhando com Transformações
  3. Transformação Agregador
  4. Transformação Personalizada
  5. Funções de Transformação Personalizada
  6. Transformação Mascaramento de Dados
  7. Exemplos de Mascaramento de Dados
  8. Transformação Expressão
  9. Transformação Procedimento Externo
  10. Transformação Filtros
  11. Transformação HTTP
  12. Transformação de Resolução de Identidade
  13. Transformação Java
  14. Referência da API da transformação Java
  15. Expressões Java
  16. Exemplo de Transformação Java
  17. Transformação Joiner
  18. Transformação Pesquisa
  19. Caches de Pesquisa
  20. Cache de Pesquisa Dinâmica
  21. Transformação Normalizador
  22. Transformação Classificação
  23. Transformação Roteador
  24. Transformação de Gerador de Sequência
  25. Transformação Classificador
  26. Transformação de Qualificador de Origem
  27. Transformação SQL
  28. Usando a Transformação SQL em um Mapeamento
  29. Transformação Procedimento Armazenado
  30. Transformação Controle de Transações
  31. Transformação União
  32. Transformação Dados Não Estruturados
  33. Transformação Estratégia de Atualização
  34. Transformações XML

Guia de Transformações

Guia de Transformações

Definição de Grupos

Definição de Grupos

Assim como a transformação Agregador, a transformação Classificação permite agrupar as informações. Por exemplo, se você deseja selecionar os 10 itens mais caros por fabricante, deve definir primeiro um grupo para cada fabricante. Quando você configura a transformação Classificação, pode configurar uma de suas portas de entrada/saída como um grupo por porta. Para cada valor exclusivo na porta do grupo, a transformação cria um grupo de linhas que se encaixem na definição da classificação (primeira ou última e um número específico em cada classificação).
Portanto, a transformação Classificação altera o número de linhas de duas maneiras diferentes. Filtrando todas, menos as linhas que se encaixam na primeira ou na última classificação, você reduz o número de linhas transferidas pela transformação. Definindo grupos, você cria um conjunto de linhas classificadas para cada grupo.
Por exemplo, você pode criar uma transformação Classificação para identificar os 50 funcionários com os salários mais altos na empresa. Neste caso, você identificaria a coluna SALARY como a porta de entrada/saída usada para medir as classificações, e configuraria a transformação para filtrar todas as linhas exceto as primeiras 50.
Depois que a transformação Classificação identifica todas as linhas que pertencem à primeira ou à última classificação, ela atribui os valores de índice. No caso dos 50 primeiros funcionários, medidos por salário, o funcionário com o salário mais alto recebe um índice de classificação de 1. O próximo funcionário de salário mais alto recebe um índice de 2 e assim por diante. Ao medir uma classificação inferior, como os 10 produtos de preço mais baixo no inventário, a transformação Classificação atribui um índice de classificação desde o mais baixo até o mais alto. Portanto, o item menos caro receberia um índice de classificação de 1.
Se dois valores de classificação corresponderem, eles recebem o mesmo valor no índice de classificação e a transformação ignora o próximo valor. Por exemplo, se você deseja ver as cinco principais lojas de varejo no país e duas lojas têm as mesmas vendas, os dados retornados podem ser semelhantes aos mostrados abaixo:
RANKINDEX
SALES
STORE
1
10000
Orange
1
10000
Brea
3
90000
Los Angeles
4
80000
Ventura