Se você tiver privilégios de modificar o banco de dados que contém a tabela de pesquisa, poderá aumentar o desempenho de pesquisas com e sem cache. Isso é importante para tabelas de pesquisa muito grandes. Como o Serviço de Integração precisa consultar, classificar e comparar valores nessas colunas, o índice precisa incluir todas as colunas usadas em uma condição de pesquisa.

Se você incluir mais de uma condição de pesquisa, coloque-as na seguinte ordem para otimizar o desempenho de pesquisa:

Melhore o desempenho da sessão armazenando pequenas tabelas de pesquisa no cache. O resultado do processamento e da consulta da pesquisa é o mesmo, independentemente de você armazenar a tabela de pesquisa no cache ou não.

Se a tabela de consulta estiver no mesmo banco de dados que a tabela de origem no mapeamento e o cache não for viável, una as tabelas no banco de dados de origem em vez de usar uma transformação Pesquisa.

Se a origem de pesquisa não mudar entre as sessões, configure a transformação de Pesquisa para usar um cache de pesquisa persistente. O Serviço de Integração salvará e reutilizará os arquivos do cache de uma sessão para outra, eliminando o tempo necessário para ler a origem de pesquisa.

Ao gravar uma expressão que use o qualificador de referência :LKP, chame apenas transformações Pesquisa desconectadas. Se você tentar chamar uma transformação Pesquisa conectada, o Designer exibirá um erro e marcará o mapeamento como inválido.

Você pode criar partições para processar origens de pesquisa de arquivos simples e relacionais ao definir a origem da pesquisa como qualificador da origem. Configure uma transformação Pesquisa não reutilizável no pipeline e crie partições no pipeline parcial que processa a origem da pesquisa.