Inhaltsverzeichnis

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  1. Vorwort
  2. Einführung in Umwandlungen
  3. Umwandlungsports
  4. Umwandlungs-Caches
  5. Adressvalidator-Umwandlung
  6. Aggregator-Umwandlung
  7. Assoziations-Umwandlung
  8. Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
  9. Fallumwandlerumwandlung
  10. Klassifizierumwandlung
  11. Vergleichsumwandlung
  12. Konsolidierungsumwandlung
  13. Datenmaskierungsumwandlung
  14. Datenprozessor-Umwandlung
  15. Entscheidungsumwandlung
  16. Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
  17. Ausdrucksumwandlung
  18. Filterumwandlung
  19. Umwandlung von hierarchisch in relational
  20. Java-Umwandlung
  21. Java-Umwandlungs-API-Referenz
  22. Java-Ausdrücke
  23. Joiner-Umwandlung
  24. Schlüsselgeneratorumwandlung
  25. Labeler-Umwandlung
  26. Lookup-Umwandlung
  27. Lookup-Caches
  28. Dynamischer Lookup-Cache
  29. Makroumwandlung
  30. Match-Umwandlung
  31. Match-Umwandlungen in der Feldanalyse
  32. Match-Umwandlungen in der Identitätsanalyse
  33. Normalizer-Umwandlung
  34. Merge-Umwandlung
  35. Parser-Umwandlung
  36. Python-Umwandlung
  37. Rang-Umwandlung
  38. Leseumwandlung
  39. Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  40. REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
  41. Router-Umwandlung
  42. Sequenzgeneratorumwandlung
  43. Sortierer-Umwandlung
  44. SQL-Umwandlung
  45. Standardisierungs-Umwandlung
  46. Union-Umwandlung
  47. Update-Strategie-Umwandlung
  48. Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
  49. Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen
  50. Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen
  51. Umwandlung für gewichteten Durchschnitt
  52. Fensterumwandlung
  53. Schreibumwandlung
  54. Anhang A: Umwandlungs-Delimiter

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

Java-Umwandlung – Übersicht

Java-Umwandlung – Übersicht

Verwenden Sie die Java-Umwandlung, um die Developer Tool-Funktionalität zu erweitern.
Die Java-Umwandlung bietet eine einfache integrierte Programmierschnittstelle zum Definieren von Umwandlungsfunktionen mit der Programmiersprache Java. Sie können die Java-Umwandlung zum Definieren einfacher oder mäßig komplexer Umwandlungsfunktionen verwenden. Dabei sind weder umfangreiche Kenntnisse der Programmiersprache Java noch eine externe Java-Entwicklungsumgebung erforderlich. Die Java-Umwandlung ist eine aktive oder passive Umwandlung.
Das Developer Tool verwendet Java Development Kit (JDK) zum Kompilieren des Java-Codes und Generieren von Bytecode für die Umwandlung. Das Developer Tool speichert den Bytecode im Model Repository.
Der Data Integration Service verwendet die Java Runtime Environment (JRE), um generierten Bytecode zur Laufzeit auszuführen. Wenn der Data Integration Service ein Mapping mit einer Java-Umwandlung ausführt, verwendet er die JRE zum Ausführen des Bytecode, Verarbeiten von Eingabezeilen und Generieren von Ausgabezeilen.
Erstellen Sie Java-Umwandlungen durch Schreiben von Java-Codeausschnitten, die Umwandlungslogik definieren. Definieren Sie das Umwandlungsverhalten für eine Java-Umwandlung basierend auf den folgenden Ereignissen:
  • Die Umwandlung empfängt eine Eingabezeile.
  • Die Umwandlung verarbeitet alle Eingabezeilen.
In Mappings, die auf der Spark-Engine ausgeführt werden, können Sie zum Verarbeiten hierarchischer Daten komplexe Datentypen in Java-Umwandlungen verwenden. Mit komplexen Datentypen liest, verarbeitet und schreibt die Spark-Engine hierarchische Daten direkt in komplexe Avro-, Parquet- und JSON-Dateien.