Inhaltsverzeichnis

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  1. Vorwort
  2. Einführung in Umwandlungen
  3. Umwandlungsports
  4. Umwandlungs-Caches
  5. Adressvalidator-Umwandlung
  6. Aggregator-Umwandlung
  7. Assoziations-Umwandlung
  8. Ausnahmeumwandlung bei fehlerhaftem Datensatz
  9. Fallumwandlerumwandlung
  10. Klassifizierumwandlung
  11. Vergleichsumwandlung
  12. Konsolidierungsumwandlung
  13. Datenmaskierungsumwandlung
  14. Datenprozessor-Umwandlung
  15. Entscheidungsumwandlung
  16. Ausnahmeumwandlung bei dupliziertem Datensatz
  17. Ausdrucksumwandlung
  18. Filterumwandlung
  19. Umwandlung von hierarchisch in relational
  20. Java-Umwandlung
  21. Java-Umwandlungs-API-Referenz
  22. Java-Ausdrücke
  23. Joiner-Umwandlung
  24. Schlüsselgeneratorumwandlung
  25. Labeler-Umwandlung
  26. Lookup-Umwandlung
  27. Lookup-Caches
  28. Dynamischer Lookup-Cache
  29. Makroumwandlung
  30. Match-Umwandlung
  31. Match-Umwandlungen in der Feldanalyse
  32. Match-Umwandlungen in der Identitätsanalyse
  33. Normalizer-Umwandlung
  34. Merge-Umwandlung
  35. Parser-Umwandlung
  36. Python-Umwandlung
  37. Rang-Umwandlung
  38. Leseumwandlung
  39. Relational-in-hierarchisch-Umwandlung
  40. REST-Webdienst-Verbraucher-Umwandlung
  41. Router-Umwandlung
  42. Sequenzgeneratorumwandlung
  43. Sortierer-Umwandlung
  44. SQL-Umwandlung
  45. Standardisierungs-Umwandlung
  46. Union-Umwandlung
  47. Update-Strategie-Umwandlung
  48. Web-Dienst-Verbraucher-Umwandlung
  49. Parsen von Webdienst-SOAP-Meldungen
  50. Generieren von Webdienst-SOAP-Meldungen
  51. Umwandlung für gewichteten Durchschnitt
  52. Fensterumwandlung
  53. Schreibumwandlung
  54. Anhang A: Umwandlungs-Delimiter

Developer Transformation Guide

Developer Transformation Guide

Klassifizieralgorithmen

Klassifizieralgorithmen

Beim Hinzufügen eines Klassifiziermodells zu einer Umwandlungsstrategie wählen Sie gleichzeitig auch einen Klassifizieralgorithmus. Der Algorithmus bestimmt, wie die Umwandlung die Klassifizierungsmodelldaten mit den Eingabedaten vergleicht.
Sie können den
Naiver Bayes
-Algorithmus oder
maximale Entropie
-Algorithmus auswählen.
Berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren, wenn Sie einen Algorithmus auswählen:
  • Der maximale Entropie-Algorithmus führt eine gründlichere Analyse durch als der Naive Bayes-Algorithmus.
  • Ein Mapping, das den Naive Bayes-Algorithmus verwendet, wird schneller ausgeführt als ein Mapping, das den maximalen Entropie-Algorithmus für die gleichen Daten verwendet.
  • Wählen Sie den maximalen Entropie-Algorithmus mit dem Klassifiziermodell aus, das im Kernbeschleuniger von Informatica enthalten ist.